Optimizing the Cost Efficiency of Wind Power Plant Projects

Thumbnail Image

Files

master_Raitanen_Leo_2017.pdf (4.06 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Sähkötekniikan korkeakoulu | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2017-10-23

Department

Major/Subject

Sähköenergiatekniikka

Mcode

ELEC3024

Degree programme

AEE - Master’s Programme in Automation and Electrical Engineering (TS2013)

Language

en

Pages

7 + 73

Series

Abstract

This thesis studied the cost optimization of wind power plant projects through both a literary study as well as computer software simulations and modelling, in order to both find the most crucial components in a wind power plant project. That knowledge was then directly applied in preparing future bids for the upcoming wind energy auction in Finland. The components identified as the most crucial in terms of the cost optimization of wind power plants were power purchase agreement size and duration, the production of the turbines, pricing forecasts, total losses, turbine and service costs, grid connection, weight and foundation, balance costs, land rent and debt interest among other, less significant, factors. The bid was then optimized based on the previous information.

Tämä diplomityö tutki tuulivoimaloiden ja tuulivoimaprojektien kustannustehokkuuden optimointia sekä kirjallisuus- että tietokoneohjelmistotutkimuksen avulla. Työn tarkoituksena oli tunnistaa kriittisimmät komponentit tuulivoimaprojektien kustannuksissa, jonka jälkeen tuota tietoa käytettiin suoraan tulevaan Suomessa järjestettävään tuulivoimahuutokauppaan valmistautumisessa. Työn tunnistamiin kriittisimpiin komponentteihin tuulivoimalaprojektien osalta kuuluivat niin ennustukset sähkön hinnasta, sähkönhankintasopimuksen suuruus ja kesto, tuulimyllyjen tuotanto, tuulimyllyjen häviöt, tuulimyllyn hinnan ja huollon kustannukset, verkkoon liittyminen, paino ja perustukset, verkon säätökustannukset, maan vuokraus, velan korko sekä muita, vähemmän merkittäviä kustannuksia. Tämän jälkeen tarjoushuuto tulevan huutokaupan osalta optimoitiin edellisen tiedon pohjalta.

Description

Supervisor

Lehtonen, Matti

Thesis advisor

Ekberg, Gustaf

Keywords

Goodwill, electricity price, wind turbine, energy, levelized cost of energy

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201710307400

Collections

[dipl] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC