Menetelmiä radiotaajuisen mittausaineiston analyysiin ja visualisointiin
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2005
Department
Major/Subject
Informaatiotekniikka
Mcode
T-115
Degree programme
Language
fi
Pages
viii + 62 s. + liitt. 6
Series
Abstract
Sähkömagneettisen spektrin käyttö on lisääntynyt jatkuvasti ja samalla signaalitiheys on kasvanut suureksi. Spektrin valvonnan sekä taajuushallinnan ja -monitoroinnin parantamiseksi on lisääntynyt kiinnostusta automatisoida signaalien tunnistamista ja luokittelua, ja siten nopeuttaa operaattorin päätöksentekoa. Sovellustarpeita on sekä siviili- että sotilasjärjestelmissä. Informaatiotekniikan menetelmät tarjoavat keinoja analysoida ja visualisoida sähkömagneettisesta spektristä kerättyä mittausaineistoa. Menetelmiä voidaan käyttää hahmontunnistusjärjestelmän suunnittelussa. Tässä työssä tutkittuja menetelmiä ovat: itseorganisoituva kartta, pääkomponenttianalyysi, oppiva vektorikvantisointi, lähimmän naapurin menetelmä ja monikerrosperseptroni-neuroverkko. Työn tarkoituksena on tutkia Ja demonstroida edellä mainittuja menetelmiä analyysijärjestelmän suunnittelussa käyttäen sovelluskohteena radiotaajuista mittausaineistoa. Lisäksi tarkoituksena oli tuottaa ohjelmakoodia, jota voidaan soveltaa jatkossa eri havaintoaineistolle. Piirteiden valinta mittausaineistosta on oleellinen osa hahmontunnistusjärjestelmässä. Signaalinäytteistä muodostettiin piirteitä kahdella tavalla: aika- tai taajuusesitystä hyödyntäen ja aallokemuunnosta soveltaen. Muodostetut piirteet toimivat syötejoukkona yllä mainituille menetelmille. Tulokset osoittavat, että informaatiotekniikan menetelmiä voidaan käyttää järjestelmän suunnittelun eri vaiheissa. Itseorganisoituvan kartan avulla voidaan tarkastella ja visualisoida piirteitä sekä myös luokitella niitä. Monikerrosperseptroni-verkkoa ja lähimmän naapurin menetelmää voidaan käyttää radiotaajuisten signaalien luokitteluun. Jatkossa on kehitettävä ja tutkittava piirteiden laskentaan käytettyjä menetelmiä, koska tässä työssä käytetyt menetelmät eivät tuota riittävän hyvää tulosta ajatellen taajuushallinnan ja -monitoroinnin automatisointia.Description
Supervisor
Simula, OlliThesis advisor
Terho, LiisaKeywords
methods of information science, informaatiotekniikan menetelmät, self-organizing map, itseorganisoituva kartta, feature generation, piirteen muodostus, radio frequency, radiotaajuinen, wavelet transform, aallokemuunnos