Capacitive bed-sensor system

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLinnavuo, Matti
dc.contributor.authorKuuramaa, Tuukka
dc.contributor.departmentSähkö- ja tietoliikennetekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorSepponen, Raimo
dc.date.accessioned2020-12-05T10:50:03Z
dc.date.available2020-12-05T10:50:03Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractVäestön ikääntyminen on tulevaisuudessa eräs keskeisimmistä haasteistamme. (kääntyvät sukupolvet tuovat lisää kuormitusta jo hyvin kuormitetulle terveydenhoitojärjestelmälle. Ikärakenteen muutoksella on vaikutuksia koko yhteiskuntaan. Julkisen talouden kestävyys joutuu koetukselle kasvavien eläkemenojen lisäksi kasvavista hoivamenoista. Jo tällä hetkellä vanheneville, huolenpitoa tarvitseville henkilöille on vaikeaa saada hoitokotipalveluita. Taloudellisten vaikeuksien lisäksi kotoa muuttaminen on useille vanhuksille vaikea paikka elämässä. Tekninen kehitys terveydenhuollon piirissä on nopeaa. Tietoteknisin keinoin voidaan tarjota vanheneville ihmisille turvapalveluja, jolloin kotona eläminen helpottuu. Myös kotona asumista voidaan pidentää teknisillä apuvälineillä. Useimmat vanhukset pitävät tätä elämänlaatua kohottavana tekijänä ja ovat tällöin myönteisiä uutta teknologiaa kohtaan. Kun vanhukset voivat asua kotona hoitolaitosten sijaan, julkisen terveydenhuollon kuormitusta voidaan vähentää. Työssä tutkittiin ELSI -teknologian soveltamisista vuodekäyttöön, jolloin mitataan vuoteessa makaavan henkilön aiheuttamia muutoksia kapasitiivisessa lähikentässä. Tavoitteena oli voida päätellä vuoteessa makaavan henkilön asento ja ennakoida vuoteesta poistumiset ja putoamiset. Kehitetyssä järjestelmässä monitoroitavan henkilön vuode varustettiin huomaamattomalla anturimatolla ja elektroniikalla. Anturimaton mittausruudut tunnistavat kapasitanssin muutoksia vuoteen patjan läpi. Anturimaton aktiivisten kohtien määrästä ja sijainnista voidaan päätellä vuoteella makaavan henkilön asento. Aikaisemmasta asennosta ja tapahtuvista muutoksista voidaan päätellä vuoteesta poistumiset ja putoamiset. Näiden ominaisuuksien kehittäminen onnistui diplomityössä hyvin. Jatkokehityksellä tavoitteena on voida mitata henkilöstä elintoimintoja sekä mahdollisia sairauskohtauksia. ELSI -vuodeanturijärjestelmä yhdessä lattia-anturijärjestelmän kanssa tarjoaa myös käyttömahdollisuuksia kulunvalvontaan, henkilön paikannukseen ja taloautomatiikan ohjaukseen.fi
dc.format.extent59
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/94812
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020120553646
dc.language.isofien
dc.programme.majorSovellettu elektroniikkafi
dc.programme.mcodeS-66fi
dc.rights.accesslevelclosedAccess
dc.subject.keywordcapacitive sensoren
dc.subject.keywordkapasitiivinen anturifi
dc.subject.keywordnear field imagingen
dc.subject.keywordlähikenttäkuvantaminenfi
dc.subject.keywordELSIen
dc.subject.keywordELSIfi
dc.subject.keywordbed sensoren
dc.subject.keywordvuodeanturifi
dc.titleCapacitive bed-sensor systemen
dc.titleKapasitiivinen vuodeanturijärjestelmäfi
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digiauthask
local.aalto.digifolderAalto_35349
local.aalto.idinssi34636
local.aalto.openaccessno

Files