aalto1 untyped-item.component.html
Fintech vs. pankkirahoitus - Tekoälyn hyödyt ja riskit pk-yritysrahoituksessa
Loading...
Files
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
fi
Pages
26
Series
Abstract
Tämä kandidaatintutkielma tarkastelee kirjallisuuskatsauksen muodossa vaihtoehtoisen datan ja tekoälyn, erityisesti koneoppimisen vaikutuksia pk-yritysten luottoriskin arviointiin ja rahoituksen saatavuuteen. Vertailun kohteina ovat perinteiset pankit ja fintech-yritykset, joiden toimintamalleissa on merkittäviä teknologisia eroja. Kirjallisuuskatsauksen perusteella havaittiin, että fintech-yritykset voivat edistynyttä teknologiaa hyödyntäen palvella pk-yrityksiä perinteisiä pankkeja tehokkaammin. Koneoppimismallien ja vaihtoehtoisen datan avulla ne pystyvät arvioimaan pk-yritysten luottoriskiä tarkemmin ja reaaliaikaisesti.
Tekoälypohjaisiin luottoriskin arviointeihin liittyy kuitenkin merkittäviä riskitekijöitä ja rajoitteita, kuten algoritminen harha ja päätöksenteon läpinäkymättömyys. Tutkielmassa korostetaan sääntelyn merkitystä, jotta tekoälyä voidaan hyödyntää eettisesti ja turvallisesti pk-yritysrahoituksessa. Havaituista haasteista huolimatta, tekoälyn voidaan tämän tutkielman perusteella katsoa parantavan pk-yritysten rahoituksen saatavuutta, erityisesti yritysten osalta, joille perinteinen pankkirahoitus ei ole mahdollista.