Multi-objective Reconfiguration of Medium Voltage Distribution Networks
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
2006
Department
Major/Subject
Laskennallinen tekniikka
Mcode
S-114
Degree programme
Language
en
Pages
xv + 90 s. + liitt. 5
Series
Abstract
Kytkentätilanteen hallinta ja jakorajaoptimointi ovat tärkeä osa sähkönjakeluverkon operointia. Jakeluverkon tehokas käyttö edellyttää kytkentätilanteen muokkaamista kulutuksen vaihdellessa. Kytkentätilannetta muutetaan avaamalla ja sulkemalla erottimia, verkossa, mikä johtaa tehon erilaiseen jakautumiseen sähköasemilta kuormiin. Sähkönjakeluyhtiöiden kannalta kytkentätilannetta halutaan yleensä optimoida kustannussyistä esimerkiksi verkon energiahäviöiden tai jännitteenalenemien pienentämiseksi. Jakorajaoptimointi on monimutkainen, kombinatorinen optimointiongelma, jossa voi olla useita ristiriitaisia tavoitteita sekä teknisiä rajoitteita. Diplomityön tavoitteena on määritellä ongelma ja löytää optimointimenetelmä, jolla se voidaan ratkaista. Tässä työssä ongelma esitetään monitavoiteoptimoinnin tehtävänä, jossa ei tehdä etukäteen oletuksia kohdefunktioiden välisistä preferensseistä. Ratkaisualgoritmi tuottaa joukon Pareto-optimaalisia kompromissiratkaisuja verkostosuunnittelijan valittavaksi. Ratkaisumenetelmäksi ehdotetaan monitavoitteista geneettistä algoritmia, joka käyttää verkon analysoimiseen tehonjakolaskentaa. Tekla Xpower -verkkotietojärjestelmästä kehitettiin prototyyppiversio, jolla algoritmin suorituskykyä testattiin kahdessa testitapauksessa. Ehdotetun algoritmin suoritusta verrattiin myös kahteen muuhun potentiaaliseen ratkaisumenetelmään, simuloituun jäähdytykseen ja heuristiseen haaranvaihtomenetelmään. Tulokset osoittivat että ehdotettu algoritmi löytää globaaleja optimeja tai lähes optimeja ratkaisuja ongelmaan tehokkaasti ja johdonmukaisesti. Simulaatiot olivat lupaavia ja geneettisellä algoritmilla varustettu prototyyppi luo vahvat edellytykset jatkokehitykselle.Description
Supervisor
Lampinen, JoukoThesis advisor
Mörsky, JanneKeywords
network reconfiguration, kytkentätilanne, open-point optimization, jakorajaoptimointi, loss reduction, häviöiden minimointi, genetic algorithm, geneettinen algoritmi, multi-objective optimization, monitavoiteoptimointi, distribution system, sähkönjakeluverkko