Becoming a data-driven organization – analysis of data-driven business models, big data, and multi-sided platforms
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2023-03-22
Department
Major/Subject
Operations management
Mcode
SCI3108
Degree programme
Master’s Programme in Industrial Engineering and Management
Language
en
Pages
75
Series
Abstract
Commercialization of data has been a large topic for multi-sided platform (MSP) companies. Opportunities with data have been shown in practice by MSP firms like Netflix, Uber, and Amazon, which use or sell data to acquire competitive advantages. These business models relying on value capture or creation with data, named data-driven business models (DDBM), can increase the number of revenue streams, enhance existing ones, affect quality of products and services, or reduce operational costs. The application of advanced data solutions, like big data, can further capture or create value, by extending the amount of information acquirable from digital platforms. However, to build and deploy data solutions requires a culture that reacts on data, and right abilities and tools. In addition, as the opportunity space of leveraging data is large, the opportunities that best serve MSP organization’s goals need to be prioritized, to ensure proper resourcing and effect on core business. This thesis addresses the topic of increasing efforts to leveraging data in MSP business. The main focal subject is how a MSP company can become data-driven and as such be able to find opportunities of leveraging data and invest in data capability building. A case study was done analyzing a Finnish MSP company, including company-wide interviews on potential data commercialization projects. From these projects, two potential and applicable ones were selected for prototyping, one regarding demand simulation and other forecasting of customer support tickets. The practical results indicate that digital MSP companies by design are in a good position to begin transformation to a more data-driven organization, with proper data management framework for evaluating and managing DDBM development. Theoretical contributions of the thesis were that DDBMs still mostly consider value capture in MSP firms, big data being absent in low levels of data-drivenness hierarchy, and the role of design practices in DDBM development.Datan kaupallistaminen on ollut merkittävä aihe monenpuoleisia alustoja operoiville yrityksille. Esimerkkeinä mahdollisuuksista hyödyntää dataa ovat olleet Netflix, Uber ja Amazon, jotka käyttävät tai myyvät dataa saavuttaakseen kilpailuetuja. Kyseiset liiketoimintamallit, jotka pohjautuvat arvonluontiin tai -keräämiseen datalla ovat datalähtöisiä liiketoimintamalleja, joiden vaikutukset ulottuvat uusiin liikevaihtokanaviin, olemassa olevien liikevaihtokanavien tehostamiseen, tuotteiden ja palveluiden laadun parantamiseen, tai operatiivisten kustannusten vähennyksiin. Kehittyneiden teknologioiden kuten Big datan soveltaminen voi entisestään edistää arvonluontia ja -keruuta laajentamalla mahdollisuuksia tuoda informaatiota digitaalisista alustoista. Kyseisten järjestelmien rakentaminen ja jalkauttaminen vaatii kuitenkin yrityskulttuurin, joka kykenee toimimaan datan pohjalta, sekä toimivat kyvykkyydet ja työkalut. Näiden lisäksi, mahdollisuudet hyödyntää teknologioita kuuluu kohdentaa palvelemaan monenpuoleista alustaa operoivan organisaation tavoitteita, resurssien varmistamiseksi ja ydinliiketoiminnan tehostamiseksi. Tämä opinnäytetyö käsittelee datan hyödyntämisen kasvattamista monenpuoleisten alustojen liiketoiminnassa. Pääsääntöinen aihe on kuinka monenpuoleista alustaa operoiva yritys saavuttaa datalähtöisyyden and kykenee täten löytämään mahdollisuuksia datan hyödyntämisessä ja kyvykkyyksien kehittämisessä. Tutkimus tehtiin analysoimalla suomalaista monenpuoleista alustaa operoivaa yritystä, sisältäen haastatteluja datan kaupallistamiseen liittyen. Haastattelujen pohjalta toteutettiin kaksi prototyyppiä kysynnän simulointiin sekä tukipyyntöjen ennustamiseen liittyen. Käytännön tulokset osoittavat digitaalisten monenpuoleisten alustojen operaattoreiden olevan luonnostaan hyviä aloittamaan transformaation datalähtöisemmäksi organisaatioksi, hyödyntämällä sopivaa viitekehystä datalähtöisten liiketoimintamallien arviointiin ja kehittämiseen. Teoreettiset kontribuutiot muodostuivat arvon- keräämisen korostumisesta datalähtöisissä liiketoimintamalleissa monenpuoleisten alustojen kontekstissa, big datan hyödyntämisen puute matalan datalähtöisyyden tasoilla, sekä muotoilun praktiikan hyödyntäminen datalähtöisten liiketoimintamallien suunnittelussa.Description
Supervisor
Holmström, JanThesis advisor
Linnankoski, TommiKeywords
data-drivenness, multi-sided platform, big data, data-driven business model