Tila-avaruusmallit ja niiden hyödyntäminen tietoliikenteessä

No Thumbnail Available

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2024-05-25

Department

Major/Subject

Informaatioteknologia

Mcode

ELEC3015

Degree programme

Sähkötekniikan kandidaattiohjelma

Language

fi

Pages

34

Series

Abstract

Tila-avaruusmallit (engl. State Space Model, SSM) ovat syväoppimisen sekvenssimallien luokka. Ne perustuvat nimensä mukaan järjestelmän kuvaamiseen tilan ajan funktiona, jonka ansiosta malli ennustaa tehokkaasti tila-avaruus-riippuvuuksia. SSM:t ovat hyödyllisiä esimerkiksi mallinnuksessa ja datan prosessoinnissa. Verrattuna suuriin kielimalleihin, SSM:t ovat antaneet lupaavia tuloksia tietoliikenteessä yleisten, pitkien sekvenssien käsittelyssä. Perusmallit (engl. Foundation Models) perustuvat lähes poikkeuksetta Transformer-arkkitehtuuriin, mutta ne ovat huonoja pitkien sekvenssien käsittelyssä. SSM-malleihin perustuva Mamba on saavuttaa 5x paremman suorituskyvyn ja lyö kaksi kertaa isommat Transformer-mallit. Tietoliikenteen fyysisellä kerroksella SSM-malleja voidaan hyödyntää signaalin häiriöiden minimoinnissa ja virheiden korjaamisessa. Esimerkkisovelluksia on mm. toistimien sijoittelu, sensoriverkkojen hallinta ja poikkeamien havaitseminen 5G-testauksessa ja ennakoivassa kunnossapidossa. SSM-malleilla voidaan optimoida säteenmuodostusta ja taajuusdupleksilähetystä sekä tarjota älykkäitä ratkaisuja langattomille verkoille. Nämä ratkaisut ovat tärkeitä, koska ne parantavat energia- ja kustannustehokkuutta, palveluiden käyttäjäkokemusta sekä edistävät tulevaisuuden langatonta teknologiaa.

Description

Supervisor

Aalto, Samuli

Thesis advisor

Ruttik, Kalle

Keywords

tila-avaruusmallit, tekoäly, tietoliikenne

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202406044061

Collections

[kand] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC