aalto1 untyped-item.component.html
Arduino-kehitysalustojen nykytila insinöörisovelluksissa
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
ENG4000
Degree programme
Language
fi
Pages
23
Series
Abstract
Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan Arduino-kehitysalustan uusimpien Nano- ja Uno-mallien teknistä kehitystä, suorituskykyä ja soveltuvuutta insinöörisovelluksiin. Työ perustuu kirjallisuuskatsaukseen, jossa vertaillaan uusimpia malleja kuten Uno R4 Minimaa, Nano ESP32:ta ja Nano 33 BLE Rev2:ta vanhempiin Arduino-malleihin, erityisesti Uno R3:een ja perusmallin Nanoon. Tarkastelun keskiössä ovat mikrokontrollerien suorituskykyominaisuudet, kuten prosessoriteho, muistiresurssit, liitettävyys ja energiatehokkuus. Lisäksi työssä esitetään esimerkkejä käytännön projekteista, jotka osoittavat uusien mallien laajentuneet käyttömahdollisuudet muun muassa tutkimus-, terveydenhuolto- ja kyberturvallisuussovelluksissa. Tarkastelussa havaitaan, että uudet Arduino-mallit vastaavat aiempaa paremmin nykyaikaisten sovellusten tarpeisiin, tarjoten samalla tehokkaan ja saavutettavan alustan sekä opetukseen että tutkimukselliseen prototypointiin.
This bachelor’s thesis examines the technical development, performance and suitability of the latest Nano and Uno models of the Arduino development platform for engineering applications. The work is based on a literature review, which compares the latest models such as the Uno R4 Minima, Nano ESP32 and Nano 33 BLE Rev2 with older Arduino models, especially the Uno R3 and the base model Nano. The focus of the review is on the performance characteristics of the microcontrollers, such as processing power, memory resources, connectivity and energy efficiency. In addition, the work presents examples of practical projects that demonstrate the expanded use of the new models in, among others, research, healthcare and cybersecurity applications. The review finds that the new Arduino models better meet the needs of modern applications, while providing an efficient and accessible platform for both teaching and research prototyping.