aalto1 untyped-item.component.html
Sustainable business strategy: The Role of AI
Loading...
Files
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
en
Pages
27
Series
Abstract
In the 2020s, the utilization of tools based on artificial intelligence (AI) has grown in organisations. Utilizing these tools can be effective, but ensuring sustainable practices and regulatory requirements are followed has proven to be difficult.
By reviewing existing literature, this study examines how AI can be utilized to develop sustainable strategy in large organisations, focusing on their environmental sustainability, but touching on social aspects as well. Additionally, it explores the practices an organisation should follow to achieve sustainable use of artificial intelligence. This study is based on recent peer-reviewed articles and other relevant sources. Most of the sources were found through Scopus or Google Scholar and were filtered by selecting ones with high citation count.
This thesis shows that the main benefits of utilizing AI come from its ability to analyse large amounts of data efficiently. AI can be used to drive a higher level of data-driven decision-making, which helps with making better decisions. AI can also be used to forecast and monitor, which can help with inventory management or following key indicators.
The findings for the challenges of AI in terms of sustainable business strategy are accountability-related risks, such as who is responsible for the decision-making which is based on the data provided by the AI tool. Other challenges include emissions caused by the AI tools and risk of skill erosion.
Practices to mitigate these challenges include defined accountability principles and the usage of responsible AI models. Additionally, phased implementation and staff training are ways to enhance the sustainability of the implementation.
This thesis provides an overview and guidance for organisations navigating AI adoption, and provides a structured summary of opportunities, risks and governance practices for the integration of AI into sustainable business strategy.
Tekoälypohjaisten työkalujen käyttö yrityksissä on yleistynyt 2020-luvulla. Nämä työkalut voivat parantaa yrityksen tehokkuutta, mutta niiden käyttö voi aiheuttaa ekologisia ja eettisiä haasteita. Tämä tutkielma käsittelee näitä teemoja suurten yritysten näkökulmasta.
Tutkielma on viimeaikaisiin, vertaisarvioituihin tutkimuksiin perustuva kirjallisuuskatsaus tekoälyn käytöstä yrityksen vastuullisuustrategian kehittämisessä. Tutkielmassa käsitellään myös tekoälyn vastuullista hyödyntämistä ja käyttöönottoa. Kirjallisuuskatsauksessa käsitellyt tutkimukset valikoituivat Scopuksesta ja Google Scholarista siteerausten määrien perusteella. Tutkielman viimeinen kappale sisältää käytännön ehdotuksia siitä, kuinka yritykset voivat hyödyntää tekoälyä kestävästi ja vastuullisesti.
Kirjallisuuskatsauksesta käy ilmi, että tekoälyn suurin etu on sen kyky käsitellä suuria määriä dataa tehokkaasti. Tekoäly on siis hyvä työkalu tietopohjaiseen päätöksentekoon. Muita tekoälyn hyötyjä ovat muun muassa ennakointi ja monitorointi, jotka voivat auttaa esimerkiksi varastonhallinnassa ja tärkeiden parametrien seuraamisessa.
Tutkielmassa käsitellään myös tekoälyn käyttöönottoon liittyviä haasteita, joista suurimpia ovat vastuuseen liittyvät kysymykset. Päätöksenteossa on otettava huomioon, kuka on vastuussa tekoälytyökalujen avulla tehdyistä ratkaisuista. Muita haasteita ovat esimerkiksi tekoälyn käytöstä aiheutuvat päästöt sekä tehtävien automatisoinnista johtuva tietotaidon väheneminen organisaatiossa.
Käytännön tapoja, joilla haasteita voi välttää, ovat esimerkiksi selvästi määritellyt vastuuperiaatteet ja kestävien tekoälyohjelmien käyttäminen. Näiden lisäksi esimerkiksi vaiheittainen käyttöönotto sekä työntekijöiden koulutus parantavat implementaation kestävyyttä.
Tämä tutkielma rakentaa kokonaiskuvan ja ohjeistuksen yrityksille, jotka pyrkivät käyttämään tekoälyä kestävän kehityksen periaatteiden mukaisesti.