Designing Database Structures to Support Scenario Analyses
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Authors
Date
2024-06-18
Department
Major/Subject
Information Networks
Mcode
SCI3047
Degree programme
Master’s Programme in Information Networks
Language
en
Pages
63
Series
Abstract
Nowadays uncertainty is present at some level in almost everything. This stands true especially in business field. Organizations compete on who can best adapt to changes taking place in the market. Therefore, preparing for and being aware of possible future events in the market is vital for organizational success. Developing scenarios that visualize possible outcomes when a certain event happens can help organizations to quickly adapt to changes. In this thesis, the focus is on designing database structures that can effectively and efficiently manage data that is generated when scenarios about future events are created. The scenarios are created based on product volume data available in Nokia’s TCO database. The volatility of the product volume data makes it suitable for scenario creation because product volumes reflect the changes in customer behaviour and market movements. This thesis found relational databases to provide an effective way of storing scenario data that is based on product volumes. Redundancy in the data was mitigated by storing only the data which was required for performing scenario analyses. Furthermore, proper key structure and indexing was set to improve database performance. This ensured efficient loading of data into the database as well as effective data structure for visualizing scenario impacts with business intelligence (BI) tools.Nykyään epävarmuutta esiintyy jollain tasolla lähes kaikessa. Tämä pätee myös liike-elämässä. Organisaatiot kilpailevat siitä, kuka pystyy parhaiten sopeutumaan markkinoilla tapahtuviin muutoksiin. Siksi valmistautuminen ja tietoisuus mahdollisista tulevista muutoksista markkinoihin on elintärkeää organisaation menestyksen kannalta. Organisaatioiden voi olla hyödyllistä laatia skenaarioita, joiden avulla voidaan havainnollistaa mahdollisia vaikutuksia liiketoimintaan jonkin tietyn tapahtuman toteutuessa. Näin organisaatioiden on mahdollista sopeutua ajoissa muutoksiin. Tässä diplomityössä keskitytään suunnittelemaan tietokantarakenteita, joilla voidaan tehokkaasti ja toimivasti hallita dataa, mitä syntyy, kun luodaan skenaarioita tulevaisuuden tapahtumista. Skenaariot luodaan Nokian TCO-tietokannasta saatavien tuotevolyymitietojen perusteella. Tuotevolyymitietojen volatiliteetti tekee niistä sopivia skenaarioiden luomiseen, sillä tuotevolyymit heijastavat muutoksia asiakkaiden käyttäytymisessä ja markkinoiden liikkeissä. Tässä tutkielmassa todettiin relaatiotietokantojen tarjoavan tehokkaan tavan tallentaa tuotevolyymeihin perustuvaa skenaariodataa. Toisteisen datan tallentamista tietokantaan vältettiin tallentamalla vain skenaarioanalyyseille välttämätöntä dataa. Tietokannan suorituskykyä parannettiin myös asianmukaisella indeksoinnilla. Näin varmistettiin tietojen tehokas lataaminen tietokantaan sekä toimiva tietorakenne skenaarioiden vaikutusten visualisoimiseksi Business Intelligence (BI) -työkaluilla.Description
Supervisor
Pollari-Malmi, KerttuThesis advisor
Kuusela, JohannaKeywords
scenario, database, product cost, product volume, relational database