aalto1 untyped-item.component.html
Artificiell intelligens inom byggprojektledning: En litteraturstudie om möjligheter och utmaningar
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Engineering |
Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Language
sv
Pages
32
Series
Abstract
Byggbranschen är en av världens minst digitaliserade sektorer och har under flera decennier uppvisat en låg produktivitetsutveckling jämfört med andra branscher. Samtidigt har artificiell intelligens (AI) utvecklats snabbt sedan 2022 och pekas ut som en av de mest lovande teknologierna för att effektivisera byggprojektledning. Forskningen om AI i byggprojektledning har vuxit kraftigt men är splittrad. Studier behandlar oftast enskilda tekniska tillämpningar utan att samtidigt beakta de praktiska hinder som branschen står inför. Syftet med detta arbete är att kartlägga både användningsområden och implementeringshinder för AI i byggprojektledning, samt att utvärdera hur dessa kan påverka projektledarens arbete. Arbetet utgår från följande forskningsfrågor: Vilka tillämpningsområden har AI inom byggprojektledning? Vilka är de största implementeringsutmaningarna för företag? Arbetet genomfördes som en litteraturanalys av 34 vetenskapliga artiklar publicerade huvudsakligen mellan 2021 och 2026. Källorna kategoriserades och analyserades tematiskt utifrån användningsområden respektive utmaningar. Resultaten visar att AI har potential att bidra inom 13 identifierade användningsområden, fördelade över fyra huvudkategorier: planering och kostnadshantering, arbetssäkerhet och riskanalys, kvalitetskontroll och uppföljning, samt dokumentation, kunskapsstöd och automatisering. Implementeringen hindras samtidigt av 18 identifierade utmaningar i fem huvudkategorier: ekonomiska, tekniska, datarelaterade, organisatoriska och mänskliga, samt etiska och regulatoriska. Slutsatsen är att AI bäst förstås och skulle implementeras som ett komplement till projektledaren. Tekniken kan bredda och snabba upp arbetsflöden men implementeringen begränsas främst av strukturella faktorer i branschen och tekniska begränsningar. För att potentialen skall kunna utnyttjas till fullo krävs investeringar i datakvalitet, kompetensutveckling och tydligare regelverk för ansvar.