Reliability data collection in maintenance service organization

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorHorn, Susanna
dc.contributor.authorLeinonen, Jussi
dc.contributor.schoolKemian tekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorHeiskanen, Kari
dc.date.accessioned2015-03-06T08:19:35Z
dc.date.available2015-03-06T08:19:35Z
dc.date.issued2015-03-03
dc.description.abstractPlanning and assessing the effectiveness of maintenance operations relies heavily on the reliability data of the examined equipment. This data is readily available for equipment owners, but maintenance service providers struggle with acquiring it in quantity and quality needed for comprehensive analysis. Collecting this data would offer significant possibilities to develop both physical and service products for an original equipment manufacturer that also provides maintenance services for its equipment. In this thesis, a method for constructing and implementing a reliability data collection system is developed. During the thesis work, the current state of reliability data collection in the subject company was assessed, available data sources were identified, appropriate analysis tools were chosen, and data collection method and reporting models structured. The thesis is based on literacy research on the topic and interviews of subject company employees. The constructed method provides an iterative process that initially produces a reporting structure based on qualitative analysis of the product. When adequate amount of reliability data is collected, iteration round provides the organization with maintenance recommendations based on quantitative analysis. Analysis tools used in the process are well established and standardised by international standardization organizations.en
dc.description.abstractHuoltotoimintojen suunnittelu ja tehokkuuden arviointi nojaa vahvasti tutkittavasta laitteistosta kerättyyn vikaantumis- ja luotettavuusdataan. Tämä tieto on laitteistojen omistajille helposti saatavilla, mutta huoltopalveluiden toimittajille sen kerääminen analyysien vaatimassa laajuudessa on haasteellista. Luotettavuusdatan kerääminen tarjoaa laitteiden ja palveluiden toimittajalle merkittäviä mahdollisuuksia sekä laitteiden että palveluiden tuotekehityksessä. Tässä diplomityössä esitellään luotettavuusdatan keräämisjärjestelmän muodostamiseen ja käyttöönottoon tarkoitetun metodin kehitys. Diplomityön aikana määritettiin datankeräyksen tämänhetkinen tila kohde yrityksessä, tunnistettiin mahdolliset datalähteet, sopivat analysointimenetelmät valittiin ja mallit tiedonkeruuprosessiksi ja raportointi malleiksi kehitettiin. Diplomityö perustuu kirjallisuustutkimukseen ja kohdeyhtiön työntekijöiden haastatteluihin. Muodostettu metodi tarjoaa iteratiivisen prosessin joka tuottaa aluksi kvalitatiiviseen systeemianalyysiin perustuvan raportointi rakenteen. Kun luotettavuusdataan on kerätty tarvittava määrä, seuraava iteraatiokierros tuottaa kvantitatiiviseen analyysiin perustuvan huoltosuosituksen. Prosessissa käytetyt analysointi menetelmät ovat hyvin tunnettuja ja ne on standardoitu kansainvälisten standardointiorganisaatioiden toimesta.fi
dc.format.extent82+1
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/15310
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201503061993
dc.language.isoenen
dc.locationPKfi
dc.programmeMTE - Materiaalitekniikan koulutusohjelmafi
dc.programme.majorMateriaalien prosessointifi
dc.programme.mcodeMT3002fi
dc.rights.accesslevelopenAccess
dc.subject.keywordreliabilityen
dc.subject.keyworddata collectionen
dc.subject.keywordservicesen
dc.subject.keywordmaintenanceen
dc.titleReliability data collection in maintenance service organizationen
dc.titleLuotettavuustiedon kerääminen palveluorganisaatiossafi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöen
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digifolderAalto_07631
local.aalto.idinssi50677
local.aalto.openaccessyes
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Leinonen_Jussi_2015.pdf
Size:
1.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format