Network theory shows connection between VAA data and election outcome

Thumbnail Image

Files

master_Holopainen_Patrik_2020.pdf (6.91 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2020-04-27

Department

Major/Subject

Complex Systems

Mcode

SCI3060

Degree programme

Master’s Programme in Life Science Technologies

Language

en

Pages

55 + 5

Series

Abstract

In European parliamentary elections it is common that the number of running candidates are somewhere in the thousands, making it hard for voters to find a suitable candidate to vote for. To address this, Voting Advice Applications emerged. A VAA is a web-based, survey-like voting assistance tool, in which the candidates running in an election answer a set of statements based on their level of agreement. Then, VAA users that answer the same set of statements are presented the closest-match candidates. Previous VAA research has mainly focused on the effects of VAAs, i.e. how they affect voting behaviour, but also user-candidate matching algorithms and underlying trends in candidate answer behaviour have been studied. However, there us very little research about the relationship of VAA data and election outcome. This Thesis’ leading research question is whether a candidate’s election success correlates with their VAA statement answers. This Thesis takes a novel approach of using VAA data and network theory methods to answer that question, in the setting of the Finnish 2019 parliamentary elections. Based on the methods that would normally calculate the ideological distances between a VAA user and all of the candidates, I create ideological distance networks of candidates, in which the candidates are connected to each other by their ideological distances, so that more similar candidate pairs have a stronger connection. Then, within these networks I calculate graph measures for each candidate, that, e.g. describe how ideologically close they are to the other candidates. Finally, I compare these graph measures between candidates that eventually got elected, and those that were not. I show that in the Finnish 2019 elections, a correlation can be found in how candidates answered the VAA, and whether they were eventually elected. The significance of the correlation depends on the specific methods chosen, overall the results show strongly that more ”central” candidates were more likely to get eventually elected. The results of this Thesis suggest that VAA data could be used to predict election outcome.

Eurooppalaisissa parlamentinvaaleissa on yleistä, että ehdokasmäärät mitataan tuhansissa, mikä aiheuttaa haasteita niiden välillä valitsemisessa. Tätä varten on luotu vaalikoneet, eli internetissä lomake-pohjaiset ohjelmat, jotka auttavat äänestäjiä vertailemaan ehdokkaita keskenään. Vaalikoneiden keskeinen idea on että ehdokkaat ovat vastanneet sarjaan toteamuksia, kuinka samaa mieltä he ovat. Kun vaalikone avataan yleisölle, äänestäjät voivat vastata samoihin toteamuksiin, jonka jälkeen heille esitetään eniten samanlaisesti vastanneet ehdokkaat. Vaalikoneiden aikaisempi tutkimus on keskittynyt vaalikoneiden vaikutusten tutkimiseen, esimerkiksi kuinka äänestyskäyttäytyminen muuttuu vaalikonetulosten perusteella. Tänä päivänä on kuitenkin hyvin vähä tutkimusta vaalikoneiden ja -tulosten välisestä yhteydestä. Tämän diplomityön päätutkimuskysymys on, korreloiko ehdokkaan vaalikonevastaukset tämän vaalimenestyksen kanssa. Tässä diplomityössä käytän uutta, verkkoteoriapohjaista menetelmää, jonka avulla tutkin tätä korrelaatiota Suomen 2019 eduskuntavaaleissa. Käyttäen pohjana samoja metodeja, joilla vaalikoneet laskevat ehdokkaiden ja käyttäjäien väliset etäisyydet, luon ideologisiin etäisyyksiin perustuvat verkot ehdokkaista, jossa vastausten perusteella "samanmielisemmät" ehdokkaat ovat lähempänä toisiaan. Näille verkoille lasken ehdokkaiden verkkomääreitä, kuten kuinka lähellä ehdokas on keskimäärin muita. Lopuksi, vertailen näitä määreitä valittujen ja ei.valittujen ehdokkaiden välillä Näytän, että Suomen 2019 eduskuntavaaleissa korrelaatio ehdokkaiden vaalikonevastausten ja heidän vaalitulosten välillä on olemassa. Korrelaation vahvuus riippuu ehdokkaan vaalipiiristä ja valituista metodeista, muut karkeasti "keskeisemmät" ehdokkaat valittiin todennäköisemmin kansanedustajiksi. Tämä Diplomityö luo pohjan mahdollisuudelle, että vaalikonevastausten avulla vaalitulosta voitaisiin ennustaa.

Description

Supervisor

Saramäki, Jari

Thesis advisor

Saramäki, Jari

Keywords

voting advice applications, network theory, Finland, politics

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202005243261

Collections

[dipl] Perustieteiden korkeakoulu / SCI