Suosittelut ja profilointi sähköisissä lukemisen palveluissa – uhka yksityisyydelle vai parempaa palvelua käyttäjälle?

Thumbnail Image

Files

master_Hjelm_Emilia_2022.pdf (766.72 KB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2022-07-29

Department

Major/Subject

Software and Service Engineering

Mcode

SCI3043

Degree programme

Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences

Language

fi

Pages

62+6

Series

Abstract

Sähköiset lukemisen palvelut ovat yleistyneet ja niiden mukana myös käyttäjän aiempaan toimintaan perustuvat automaattiset suositukset. Automaattisen suosittelun tavoitteena on parantaa palvelua, mutta toisaalta niiden tekemisen edellytyksenä on käyttäjän tietojen tallentaminen ja käyttäjän profilointi. Tässä työssä selvitetään haastattelututkimuksen (N=19) keinoin miten käyttäjät kokevat yksityisyytensä toteutuvan sähköisissä lukemisen palveluissa ja mikä automaattisen suosittelun merkitys on käyttäjille. Tutkimuksessa kartoitetaan myös sähköisiin lukemisen palveluihin liittyviä yksityisyysuhkia. Tutkimuksen mukaan merkittävin uhka yksityisyydelle aiheutuu käyttäjien mielestä erityisesti siitä, että heillä ei ole läpinäkyvyyttä siihen mitä tietoja heistä kerätään tai miten tietoja käytetään, eikä myöskään käytännössä keinoja hallita tietojaan. Nykyisessä muodossaan automaattiset suositukset eivät ole enemmistölle haastatelluista käyttäjistä kovin tärkeitä. Heidän mielestään automaattinen suosittelu on pitkälti toimimatonta ja siinä on heidän mielestään parantamisen varaa. Sen sijaan lähes jokainen mainitsee lukuideoiden lähteenä sosiaalisen suosittelun. Parempi palvelu käyttäjälle ei tutkimuksen perusteella vielä oikeuta itseään, ainakaan mitä tulee käyttäjien merkityksellisyyden kokemukseen. Tilannetta voitaisiin parantaa toisaalta kehittämällä henkilötietojen käyttöä sähköisissä lukemisen palveluissa siten, että käyttäjän rooli omien tietojensa hallinnan suhteen korostuu ja toisaalta kehittämällä suositteluita yhdessä käyttäjien kanssa vastaamaan paremmin käyttäjien tarpeisiin.

Online reading services have gained popularity and along them also automatic recommendations based on use’rs past behaviour. The aim for automatic recommendations is to provide better service for the users. For them to work the service needs to collect information about the user and the user needs to be profiled. In this qualitative thesis study the end users (N=19) were interviewed about how they feel about their privacy in these services and what is the importance of the automated recommendations for them. The main findings of the study are that according to users the main privacy threat comes from not having transparency about the collection and usage of their personal information and that they overall lacked opportunities to control the usage of their data. Automatic recommendations are not important for most of the users in their current form. The users think that the automatic recommendation is not working well and there is room for improvement. Almost every interviewee mentioned social recommendations instead. According to the study the users are not getting the benefit of a better service, at least when it comes to the importance of automatic recommendations for the user. This could be improved by developing the personal data handling in online reading services in such a way that it would enable the user to manage and control their personal data usage and on the other hand developing the automatic recommendations together with the users to better answer their needs.

Description

Supervisor

Lassenius, Casper

Thesis advisor

Kortesniemi, Yki

Keywords

automaattinen suosittelu, yksityisyys, profilointi, lukeminen, sähköiset palvelut

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202208285148

Collections

[dipl] Perustieteiden korkeakoulu / SCI