Tekoälyn vaikutus datakeskusten energiankäyttöön ja sen optimointiin

Loading...
Thumbnail Image

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Engineering | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.

Department

Mcode

Language

fi

Pages

29

Series

Abstract

Tämä kandidaatintyö on kirjallisuustutkimus, jossa käsitellään tekoälyn vaikutusta datakeskusten energiankäyttöön ja keinoja sen optimointiin. Työn aineisto koostuu asiantuntijoiden artikkeleista, tutkimusraporteista ja ajankohtaisista uutislähteistä viimeisen viiden vuoden ajalta. Työssä analysoidaan, miten tekoälyyn keskittyvät datakeskukset eroavat perinteisistä pilvipalveludatakeskuksista, miksi tekoälysovellukset lisäävät energiankulutusta, millä menetelmillä kulutusta voidaan tehostaa sekä millaisia tulevaisuuden kehitysnäkymiä aiheeseen liittyy. Työn tavoitteena on selvittää, kuinka merkittävästi tekoälyn yleistyminen on kasvattanut datakeskusten energiankäyttöä ja mitä optimointikeinoja sen hallintaan on käytettävissä. Työssä tutkittiin tekoälydatakeskusten energiankulutuksen jakautumista, ja keskeisimmiksi kulutustekijöiksi osoittautuivat laskentateho ja jäähdytys. Molemmat osa-alueet kuluttavat selvästi enemmän energiaa kuin perinteisissä datakeskuksissa. Energiankulutuksen vähentäminen on kuitenkin mahdollista optimoimalla näitä järjestelmiä tarkoituksenmukaisesti. Työssä tunnistettiin viisi keskeistä optimointimenetelmää: jäähdytysjärjestelmien tehostaminen, hukkalämmön hyödyntäminen, maantieteellisen sijainnin strateginen valinta, uusiutuvien energialähteiden hyödyntäminen sekä työkuormien ajoittaminen. Menetelmät osoittavat, että datakeskusten kasvavaa energiankulutusta voidaan vähentää useilla eri osa-alueilla, ja jo suhteellisen pienillä parannustoimilla voidaan saavuttaa merkittäviä energiansäästöjä ja vähentää hiilidioksidipäästöjä.

Description

Supervisor

Holmberg, Henrik

Thesis advisor

Tervo, Seela

Other note

Citation