aalto1 untyped-item.component.html

Akustisen säteenseurannan kiihdyttäminen reaaliajan sovelluksissa

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis

Department

Major/Subject

Mcode

SCI3027

Language

fi

Pages

27

Series

Abstract

Akustisesti todenmukaisessa virtuaaliympäristössä, kuten videopelissä tai virtuaalitodellisuuden sovelluksessa, käyttäjä kykenee erottamaan, miten erilaisten tilojen ominaisuudet vaikuttavat ääneen. Lisäksi käyttäjän on mahdollista paikantaa äänilähteen sijainti ja vaikuttaa ääniympäristöön omalla toiminnallaan, kuten muuttamalla tilan äänieristystä avaamalla ja sulkemalla ovia tai rikkomalla seiniä. Akustiikan realistinen mallinnus mahdollistaa siten luonnollisen vuorovaikutuksen käyttäjän sekä ympäristön välillä, jolloin käyttäjäkokemuksesta tulee hyvin mukaansatempaava. Tämä kandidaatintyö käsittelee huoneakustiikan mallintamista erityisesti säteenseurannan avulla ja sen kiihdyttämistä erilaisilla algoritmisilla ja laitteistollisilla menetelmillä. Työn tarkoituksena on selvittää tieteellisen kirjallisuuden pohjalta, miten reaaliaikaisissa sovelluksissa voitaisiin mallintaa äänen varhaisia etenemisvaiheita mahdollisimman realistisesti geometrisillä menetelmillä. Työssä tarkastellaan esim. avaruudellisten ositushierarkioiden käyttöä, diffraktion esilaskentaa sekä massiivisen rinnakkaisia laitteistoja. Työssä käy ilmi olemassaolevan tutkimustiedon perusteella, että algoritmiset keinot parantavat säteiden leikkaustarkistusten aikakompleksisuutta sekä vähentävät säteiden määrää merkittävästi mahdollistaen reaaliaikaisen suoritusnopeuden ja vuorovaikutteisen ääniympäristön. Algoritmisia menetelmiä kiihdyttää entisestään laitteistollinen rinnakkaislaskenta, joka voi moninkertaistaa suoritusnopeuden. Tutkielmassa on hyödynnetty mm. IEEE:n sekä ACM:n julkaisutietokantoja sekä lehtijulkaisuja esim. Amerikan akustiselta seuralta (Journal of the Acoustical Society of America).

Description

Supervisor

Savioja, Lauri

Thesis advisor

Savioja, Lauri

Other note

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By