Intelligent object management and data transfer between design interfaces

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Chemical Engineering | Master's thesis

Department

Mcode

Language

en

Pages

66

Series

Abstract

Data transfer between actors in process industry is a crucial part of process design projects. The aim of this thesis was to examine and compare different methods for data transfer between software, and how graphics in process diagrams can be converted to usable databases. Different existing standards for data transfer in process industry, especially DEXPI, were studied in the literature review. Additionally, the challenges of sharing process information between actors were discussed. In the applied part of the thesis, conversion of unintelligent process diagrams to intelligent ones (able to store related process and equipment data) was tested. For this conversion process Semantum’s Model Broker software ® was utilized. Using Model Broker, process diagrams were converted from unintelligent format types (PDF, DWG) to intelligent diagrams where process objects were recognised, and data stored in them. Objects in the process diagrams were recognised and connections between them made. Process information in tags were also extracted to databases. The process information was stored, utilizing the DEXPI standard, and transferred to AutoCAD Plant 3D as intelligent objects. This conversion enables to further work on the process diagrams. The creation process of intelligent process diagrams is highly automated. Thus, a considerable number of resources can be saved in process design projects. Model Broker is not suitable for small projects where only a few process diagrams are needed to be converted to intelligent ones. However, for larger projects utilization of Model Broker is beneficial. For a project with 27 P&IDs, 7600 € can be saved, for a project with 167 P&IDs, approximately 50 000 € can be saved, and for a project with 300 P&IDs, approximately 90 000 € can be saved. The results of the presented method is very promising for larger projects. Still, more testing is needed to be done with larger samples size to get more precise estimations.

Dataöverföring mellan aktörer inom processindustrin är en viktig del av planerings projekt. Syftet med denna avhandling var att undersöka och jämföra olika metoder för dataöverföring mellan program, samt hur grafik i processdiagram kan omvandlas till användbara databaser. I diplomarbetets litteraturdel diskuteras olika nuvarande standarder för dataöverföring inom processindustrin, särskilt DEXPI. Dessutom diskuterades utmaningarna med att dela processinformation mellan aktörer. I den tillämpade delen av diplomarbetet undersöktes konvertering av ointelligenta processdiagram till intelligenta diagram (kan lagra relevant process- och utrustningsdata). För denna konverteringsprocess användes programmet Model Broker ®, utvecklad av Semantum. Med hjälp av Model Broker konverterades ointelligenta processdiagram av format PDF och DWG till intelligenta diagram (diagram där processobjekt identifierades och data kan lagras). Objekt i processdiagrammen identifierades och kopplingar mellan dem gjordes. Processinformation från diagrammen extraherades också till databaser. Informationen sparades med enligt DEXPI-standarden och överfördes till AutoCAD Plant 3D som intelligenta objekt. Denna konvertering möjliggör vidare bearbetning av processdiagrammen. Processen av att skapa intelligenta processdiagram är högt automatiserad, vilket innebär att betydande resurser kan sparas i planerings projekt inom processindustrin. Model Broker är dock inte lämplig för små projekt där endast några få processdiagram behöver konverteras till intelligenta diagram. För större projekt är användningen av Model Broker däremot gynnsamt. För ett projekt med 27 P&IDs kan 7600 € sparas, för ett projekt med 167 P&ID kan cirka 50 000 € sparas, och för ett projekt med 300 P&ID kan cirka 90 000 € sparas. Resultaten av den presenterade metoden är mycket lovande för större projekt. Dock behövs testning med större urvalsstorlekar för att få mer precisa uppskattningar.

Description

Supervisor

Oinas, Pekka

Thesis advisor

Ruokolainen, Niko

Other note

Citation