aalto1 untyped-item.component.html
Prompting the future: Visual and interaction design guidelines for hybrid graphical–conversational and generative AI user interfaces
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Language
en
Pages
39
Series
Abstract
Recent advances in generative artificial intelligence have transformed conversational user interfaces from deterministic dialogue systems into adaptive, co-creative tools. This thesis examines how hybrid graphical–conversational user interfaces combine the complementary strengths of graphical and conversational interaction, and how generative AI introduces new interaction characteristics such as non-determinism, iterativeness, ambiguity, and increased demands for transparency and trust. Based on a literature review of academic HCI research and industry design guidelines, the thesis synthesizes a set of visual and interaction design patterns for generative conversational user interfaces. These patterns aim to support intent specification, iterative refinement, system state visibility, and user control, providing practical guidance for designing effective and trustworthy generative AI interfaces.
Generatiivisen tekoälyn nopea kehitys on muuttanut keskustelupohjaiset käyttöliittymät deterministisistä dialogijärjestelmistä adaptiivisiksi ja yhteiseen luomiseen perustuviksi työkaluiksi. Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan, miten hybridi graafiset-keskustelevat käyttöliittymät yhdistävät graafisten ja keskustelevien käyttöliittymien vahvuudet sekä millaisia uusia vuorovaikutuksen piirteitä generatiivinen tekoäly tuo keskustelullisiin käyttöliittymiin. Kirjallisuuskatsaukseen perustuen työ tunnistaa keskeisiä haasteita, liittyen epädeterministisyyteen, iteratiivisuuteen, monitulkintaisuuteen sekä läpinäkyvyyden ja luotettavuuden vaatimuksiin. Työn tuloksena esitetään joukko visuaalisia ja vuorovaikutuspohjaisia suunnittelumalleja, jotka tukevat käyttäjien aikomuksen ilmaisua, hallintaa ja ymmärrettävää vuorovaikutusta generatiivisten tekoälyjärjestelmien kanssa.