aalto1 untyped-item.component.html
Asuntomessualueen vaikutus asuntojen hintoihin – tapaustutkimus Tampere
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Engineering |
Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
fi
Pages
78
Series
Abstract
The aim of this thesis is to study whether the location of a house within a housing fair area affects its price, to what extent this effect may exist, and what factors influence the formation of housing prices. The research is conducted as a case study, focusing on the 2012 housing fair area in Vuores, Tampere. The thesis explores housing fairs, their main characteristics and history, as well as the Finnish housing market and the factors influencing housing prices. The impact of the housing fair area on housing prices is examined using linear regression analysis with the Ordinary Least Squares (OLS) method.
The research data is received from the price monitoring service of the Federation of Real Estate Agency (Kiinteistönvälitysalan Keskusliitto Ry KVKL), which provides data on apartment transaction prices. The dataset includes sales of detached houses and row houses in Tampere from July 2012 through the end of 2024. The models were estimated using the whole sample as well as building age and postal code limited data.
The research results contain considerable uncertainty, and based on the findings, it cannot be reliably stated that a price premium is paid for houses located specifically within the housing fair area. However, the results suggest that the overall residential area, which includes the housing fair area, may have a positive impact on housing prices.
The reliability of the findings is significantly affected by the dataset used, which is limited in both the number of transactions and the scope of information. The data lacks detailed information about property features, which could have refined the study’s conclusions. Additionally, location characteristics were limited to postal code areas or the housing fair area boundary, and no other location-specific attributes were included.
Tämän diplomityön tavoitteena on tutkia, vaikuttaako asunnon hintaan sen sijainti asuntomessualueella, kuinka suuri tämä vaikutus mahdollisesti on ja mitkä asiat vaikuttavat asunnon hinnan muodostumiseen. Tutkimus tehdään tapaustutkimuksena, jossa alueeksi on valittu Tampereen Vuoreksen asuntomessut vuodelta 2012. Työssä syvennytään asuntomessuihin, niiden pääpiirteisiin ja historiaan sekä Suomen asuntomarkkinoihin ja asuntojen hintaan vaikuttaviin tekijöihin. Asuntomessualueen vaikutusta asuntojen hintoihin tutkitaan lineaarisen regressioanalyysin avulla käyttäen pienimmän neliösumman (PNS) menetelmää.
Työn tutkimusaineistona käytetään Kiinteistönvälitysalan Keskusliitto Ry:n (KVKL) Hintaseurantapalvelua, josta asuntojen kauppahintatiedot ovat saatavilla. Tutkimusaineisto sisältää Tampereella tapahtuneiden pientaloasuntojen kaupat heinäkuu sta 2012 alkaen vuoden 2024 loppuun. Työssä tehdään myös regressioanalyysit postinumeroalueen ja iän mukaan rajatulle aineistolle.
Tutkimustulokset sisältävät paljon epävarmuutta, eikä tulosten perusteella voida luotettavasti sanoa, että asuntomessualueella sijaitsevasta asunnosta maksettaisiin preemiota. Tulokset kuitenkin viittaavat mahdollisesti siihen, että koko asuinalueella, missä myös asuntomessualue sijaitsee, on asunnon hintaa nostava vaikutus.
Tutkimustulosten luotettavuuteen vaikuttaa merkittävästi tutkimuksessa käytetty aineisto, joka on suppea sekä kauppojen määrän että sisällön osalta. Aineistosta ei selviä yksityiskohtaisia asunnon ominaisuuksia, jotka voisivat tarkentaa mahdollisesti tutkimuksen tuloksia. Lisäksi sijainnin ominaisuuksina käytettiin ainoastaan postinumeroaluetta tai asuntomessualueen rajausta, eikä muita sijaintiin liittyviä ominaisuuksia käytetty.