OpenConMo: Avoimen lähdekoodin Python-kirjasto värähtelysignaaleihin perustuvaan kunnonvalvontaan

Loading...
Thumbnail Image

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Insinööritieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.

Department

Mcode

ENG4000

Language

fi

Pages

39

Series

Abstract

Värähtelysignaaleihin perustuva kunnonvalvonta on vakiintunut menetelmä erityisesti pyörivien koneiden tilan seurannassa ja vikojen varhaisessa havaitsemisessa monella teollisuudenalalla. Värähtelyanalyysi perustuu koneen rakenteista mitattujen signaalien käsittelyyn menetelmillä, joilla pyritään tunnistamaan vikoja indikoivia piirteitä. Kirjallisuudessa on esitelty useita värähtelyanalyysimenetelmiä, mutta helposti saatavilla olevat avoimet työkalut niiden hyödyntämiseen ja vertailuun ovat vielä rajallisia. Tämä työ esittelee avoimen lähdekoodin Python-kirjaston, joka kokoaa värähtelyanalyysimenetelmät yhtenäiseen ympäristöön. OpenConMo-kirjasto mahdollistaa värähtelysignaalien diagnosoinnin eri analyysimenetelmillä sekä tarjoaa työkaluja signaalien käsittelyyn ja tulkintaan. Kirjaston avulla on pystytty toistamaan kirjallisuuden viitatuimpia tutkimustuloksia. Avoimuutensa ansiosta OpenConMo tarjoaa alustan, jonka avulla uusia tutkimustuloksia voidaan helposti testata, arvioida ja verrata alan vakiintuneisiin menetelmiin.

Description

Supervisor

Viitala, Raine

Thesis advisor

Haikonen, Sampo

Other note

Citation