aalto1 untyped-item.component.html
Design and implementation of a web analytics process for a gaming site
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
SCI3042
Language
en
Pages
64 + 4
Series
Abstract
In this work, we concentrate to a Finnish gaming site which provides gaming services to millions of users who can access them by using either web application or mobile application. Thus, there is a lot of data coming from users’ actions which are gathered by using Google Analytics. We concentrate only to the organization’s mobile application which alone has millions of actions happening each day. However, the organization’s mobile development team lacks a clear way of monitoring the data and key statistics. Thus, we need to find relevant metrics which are important to the organization. After we have decided the key metrics, we need to decide how to report them such that they can provide insights to the organization’s product development.
Web Anlytics can be used for understanding and optimizing the usage of web sites and mobile applications. It is not a technology but a process which have the following steps: define goals for the web site, define key performance indicators (KPIs) for measuring success of the objectives, collect data, analyze data by converting data into insights so that changes can be implemented. Otherwise, the KPIs are useless if no changes are made based on the insights. We are going to use constructive research process to design and implement a construction which is going to be a web anlytic process that solves the organization’s problem of deciding KPIs, finding KPIs and reporting KPIs.
We managed to create a web analytic process which helped to determine important KPIs for the organization, process the data for the KPIs such that irrelevant data was excluded and only relevant data was included, and report the KPIs such that they can be used for gaining insights in the product development. Thus, this work illustrates that web analytic processes can be applied to mobile applications which resembles a typical web application.
Tässä työssä keskitytään pelisivustoon, joka tarjoaa miljoonille käyttäjille pelipalveluita, joihin käyttäjät pääsevät käsiksi joko verkko- tai mobiilisovelluksen kautta. Käyttäjien toimesta kertyy suuria määriä dataa, jota kerätään Google Analyticsillä. Me keskitymme tässä työssä ainoastaan mobiilisovellukseen, jonka kehittäjiltä puuttuu tällä hetkellä näkyvyys dataan, joka on tuotekehityksen kannalta tärkeää. Täten tarkoituksena on selvittää yrityksen kannalta arvokkaat attribuutit sekä luoda löydetyistä attribuuteista selkeitä raportteja, joiden pohjalta voidaan tehdä päätelmiä tuotekehityksessä.
Web-analytiikkaa voidaan hyödyntää sekä verkkosivustojen että mobiilisovellusten käytön ymmärtämiseen ja optimoimiseen. Web-analytiikka on prosessi, johon kuuluvat seuraavat vaiheet: tavoitteiden määrittäminen sivustolle, KPI:den (key performance indicator) määrittäminen siten, että ne mittaavat tavoitteiden onnistumista, datan kerääminen, datan analysoiminen siten, ett¨a sen pohjalta voidaan tehdä johtopäätöksiä sekä muutoksia. Mikäli KPI:sta saatavia havaintoja ei huomioida, voidaan niiden k¨aytt¨o¨a pit¨a¨a turhana. Käytämme konstruktiivista tutkimusotetta, jonka lopputulema on konstruktio, joka ratkaisee yrityksen ongelman. Luotu konstruktio toteuttaa web-analytiikka prosessin, jolla määritetään yrityksen kannalta tärkeät KPI:t, löydetään KPI:t datamassasta ja raportoidaan KPI:t.
Onnistuimme luomaan web-analytiikka prosessin, joka auttoi määrittelemään yrityksen kannalta tärkeät KPI:t, prosessoimaan datan KPI:tä varten siten, että merkityksetön data filtteröitiin pois ja ainoastaan tuotekehityksen kannalta arvokas data säilytettiin, sekä luomaan sellaiset raportit, joiden avulla voidaan saada kehitysideoita sovellukseen. KPI:den avulla voidaan siis muuttaa data sellaiseen muotoon, josta voidaan tehdä johtopäätöksiä tuotekehityksessä. Täten työllä onnistuttiin esittämään, miten web-analytiikka prosessia voidaan soveltaa mobiilisovellukseen, joka toimii tyypillisen verkkosovelluksen tapaan.