aalto1 untyped-item.component.html
Tekoälyn hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
ENG3043
Degree programme
Language
fi
Pages
32
Series
Abstract
Tämä kandidaatintyö on kirjallisuuskatsaus, jossa käsitellään tekoälyn hyödyn-tämistä valmistavassa teollisuudessa. Tutkimusaineisto koostuu pääosin viime-aikaisista tieteellisistä julkaisuista. Työssä esitellään oleelliset tekoälytyypit ja niiden sovelluksia tuotannon hallinnassa, kappaleiden suunnittelussa, robotii-kassa, valmistusprosesseissa ja teollisuuskoneiden kunnonhallinnassa. Lopussa on yhteenveto työssä esiteltyjen aiheiden mahdollisuuksista ja haasteista.
Työn tavoitteena on selvittää, miten tekoälyä hyödynnetään valmistavan teolli-suuden eri osa-alueilla ja antaa esimerkkejä käytännön sovelluksista. Tässä työssä keskitytään erityisesti Teollisuus 4.0:n teknologioihin, kuten esineiden internetiin (IoT) ja pilvilaskentaan, jotka mahdollistavat tekoälyn tehokkaan käytön tuotantoympäristöissä.
Tekoälyä voidaan hyödyntää esimerkiksi tuotannonhallinnassa, jossa digitaali-sen kaksosen avulla voidaan optimoida tuotantoprosesseja ja parantaa niiden läpinäkyvyyttä. Kappaleiden suunnittelussa tekoäly mahdollistaa esimerkiksi generatiivisen suunnittelun, joka tuottaa useita vaihtoehtoisia malleja suunnitte-lijan asettamien rajoitteiden pohjalta. Robotiikassa tekoäly parantaa esimerkiksi robottien navigointi- ja havainnointikykyä erilaisissa toimintaympäristöissä. Valmistusprosesseissa tekoäly auttaa optimoimaan prosessiparametreja ja en-nustamaan työkalujen kulumista. Teollisuuskoneiden kunnonhallinnassa tekoäly mahdollistaa ennakoivan kunnossapidon, joka vähentää suunnittelemattomia seisokkeja ja parantaa tuotantotehokkuutta.
This Bachelor's thesis is a literature review focusing on the utilization of artificial intelligence (AI) in the manufacturing industry. The research material primarily consists of recent scientific publications. The thesis presents the essential types of AI and their applications in production management, part design, robotics, manufacturing processes, and industrial equipment condition monitoring. The final section summarizes the opportunities and challenges related to the topics discussed in the thesis.
The aim of the study is to explore how AI is applied across various areas of man-ufacturing and to provide examples of practical implementations. Particular attention is given to Industry 4.0 technologies, such as the Internet of Things (IoT) and cloud computing, which enable the effective use of AI in production environments.
AI can be utilized in production management, for example, where digital twins can optimize production processes and improve their transparency. In part de-sign, AI enables generative design, which produces multiple alternative models based on constraints set by the designer. In robotics, AI enhances capabilities such as navigation and perception in diverse operating environments. In manu-facturing processes, AI helps optimize process parameters and predict tool wear. For industrial equipment condition monitoring, AI facilitates predictive mainte-nance, which reduces unplanned downtime and improves production efficiency.