Tekoäly insinöörityössä

Thumbnail Image

Files

bachelor_Auvinen_Ossi_2025.pdf (404.52 KB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Engineering | Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025-12-08

Department

Major/Subject

Energy and mechanical engineering

Mcode

Degree programme

Bachelor's Programme in Engineering
Insinööritieteiden kandidaattiohjelma
Kandidatprogrammet i ingenjörsvetenskap

Language

fi

Pages

25

Series

Abstract

-

Tässä kandidaatintyössä selvitetään tekoälyn hyödyntämistä insinöörityössä. Tämän työn muoto on kirjallisuustutkimus. Työssä vertaillaan tekoälyn erilaisia määritelmiä, tuodaan esille koneoppimisen toimintaperiaate, avataan insinöörityön sisältöä ja erityispiirteitä sekä esitellään insinöörityötä avustavia tekoälysovelluksia. CASE-esimerkissä tarkastellaan tekoälyn suoriutumista tiedonhaku- ja analysointitehtävästä. Tekoälyllä tarkoitetaan järjestelmän kykyä tulkita ympäristöä, oppia ulkoisesta tiedosta ja suorittaa tehtäviä hyödyntämällä aiemmin opittua tietoa. Tekoälyn kyvykkyyttä verrataan myös ihmisen älykkyyteen ja kyvykkyyteen. Koneoppiminen on tekoälyn keskeinen tekniikka ja sen avulla pystytään käsittelemään ja tulkitsemaan suuria tietomääriä. Insinöörityö on monipuolista ja haastavaa asiantuntijatyötä. Insinöörin tehtäviin kuuluu keskeisenä osana ongelmanratkaisu eri tilanteissa. Insinööri hyödyntää työssään laaja-alaiseti insinööritietoa ja ryhmätyötaitoja. Insinöörityötä tehostavista tekoälysovelluksista esitellään konenäkö, luonnollisen kielen käsittely, generatiivinen tekoäly ja asiantuntijajärjestelmät. Insinööri voi käyttää niitä monipuolisesti erilaisissa työtehtävissä. Tekoälyn käyttöön sisältyy myös erilaisia haasteita. Suurimmat haasteet liittyvät sovellusten käyttämään tietoon ja algoritmien toimintaan. Käyttäjällä ei ole useinkaan tietoa tiedon alkuperästä ja keräystavasta eikä sovelluksen käyttämistä algoritmeistä. Insinöörityön kohdalla korostuu asiantuntijuus tekoälyn tiedon ja virheiden tulkinnassa. Tekoälyä monipuolisesti hyödyntävät insinöörit tulevat menestymään kehittyvässä ja haastavassa isninöörityössä.

Description

Supervisor

Viitala, Raine

Thesis advisor

Kiviluoma, Panu

Keywords

koneoppiminen, konenäkö, luonnollisen kielen käsittely, generatiivinen tekoäly, asiantuntijajärjestelmät

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202512199463

Collections

[kand] Insinööritieteiden korkeakoulu / ENG