Data Lineage in the financial sector

Thumbnail Image

Files

master_Peuralinna_Jenna_2024.pdf (1.4 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2024-03-11

Department

Major/Subject

Computer Science

Mcode

SCI3042

Degree programme

Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences

Language

en

Pages

113

Series

Abstract

Data lineage, detailing the movement and transformation of data, is increasingly important now that companies possess growing volumes of data. While regulatory requirements serve as a primary driver for data lineage in the financial sector, its relevance extends beyond compliance, offering numerous benefits to organizations. Despite its growing importance, there remains a noticeable lack of expertise and maturity in data lineage practices in the financial sector. Hence, this thesis is conducted in one of the Finnish financial organizations. The goal of this thesis is to demystify data lineage, highlight its benefits, and provide action proposals for the case organization. This thesis includes a literature review, a market analysis of data lineage tools, and a qualitative analysis of semi-structured interviews. Ten professionals in the case organization were interviewed, and the interviews were analysed with grounded theory using the Gioia methodology. The interviews reveal significant challenges in the current state of data lineage within the case organization. These challenges encompass operational and technical aspects, with operational challenges requiring immediate attention. The first step involves establishing standards, definitions, and guidelines, but overall, the actions are concurrent. Additionally, executive support, adequate training, and effective communication and collaboration are crucial for the successful integration of data lineage practices throughout the organization. During the market review of the tools, it became evident that without proper testing or proof of concept it is impossible to determine the suitability of the tools for the case organization. In the end, the issue of data lineage surpasses the mere selection and implementation of tools; it is fundamentally linked to managing organizational change. The thesis concludes with an emphasize on the transformative potential of effective data lineage management. This work contributes valuable insights for organizations navigating the complexities of data lineage, ensuring the integrity, quality, and compliance of their data assets in an ever-evolving digital landscape.

Datan jäljitettävyys, eli englanniksi data lineage, kuvaa datan liikkumista ja muutoksia, joita sille tapahtuu. Suomen kielessä sille ei ole yleisesti tunnistettua termiä. Datan jäljitettävyyden merkitys kasvaa koko ajan nyt kun yritykset käsittelevät yhä enemmän dataa. Vaikka lakisääteiset vaatimukset toimivat ensisijaisena liikkeellepanijana datan jäljitettävyyden parantamiselle rahoitusalalla, tarjoaa se lukuisia muita etuja. Kasvavasta merkityksestään huolimatta rahoitusalalla on edelleen huomattavaa asiantuntemuksen ja maturiteetin puutetta tällä saralla, joka toimi myös yhtenä syynä tämän diplomityön tekemiselle yhdessä suomalaisessa rahoitusalan yrityksessä. Tämän diplomityön tavoitteena on selventää mitä datan jäljitettävyys tarkoittaa ja pitää sisällään, tuoda esiin sen etuja ja antaa toimenpide-ehdotuksia tapausorganisaatiolle. Tämä opinnäytetyö sisältää kirjallisuuskatsauksen, työkalujen markkina-analyysin ja puolistrukturoitujen haastattelujen kvalitatiivisen analyysin. Kymmentä ammattilaista tapausorganisaatiosta haastateltiin ja haastattelut analysoitiin Gioia-metodologiaa hyödyntäen. Analyysin tuloksena voimme todeta tapausorganisaation datan jäljitettävyyden nykytilan olevan hyvin haastava. Nämä haasteet voidaan jakaa operatiivisiin ja teknisiin haasteisiin, joista operatiiviset haasteet vaativat välitöntä huomiota. Ensimmäinen askel tulee olla standardien, määritelmien ja ohjeiden laatiminen, kuitenkin koko prosessin ollessa enemmän päällekkäisiä toimia. Lisäksi johdon tuki, riittävä koulutus sekä tehokas viestintä ja yhteistyö ovat ratkaisevan tärkeässä roolissa käytäntöjen onnistuneelle integroinnille koko organisaatiossa. Työkalujen markkinakatsausta tehdessä kävi selväksi, että ilman työkalun asianmukaista testausta on mahdotonta määrittää niiden soveltuvuutta tapausorganisaation käyttötapaukseen. Loppujen lopuksi datan jäljitettävyys on paljon muuta kuin pelkän työkalun valitsemista ja sen avulla jäljitettävyyden dokumentointia. Se liittyy vahvasti organisaatiomuutoksen hallintaan. Lisäksi datan jäljitettävyyden laadukas hallinta tuo mullistavia mahdollisuuksia yrityksille. Tämä työ tarjoaa arvokkaita näkemyksiä organisaatioille, joilla on monimutkainen data-arkkitehtuurin ja jotka haluavat varmistaa datan luotettavuuden, laadun ja vaatimustenmukaisuuden jatkuvasti kehittyvässä digitaalisessa ympäristössä.

Description

Supervisor

Lassenius, Casper

Thesis advisor

Nuutila, Arto

Keywords

data lineage, data management, data governance, finance

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202403172780

Collections

[dipl] Perustieteiden korkeakoulu / SCI