aalto1 untyped-item.component.html
Scaling AI in organizations: Success factors for moving beyond proof of concept
Loading...
Files
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
en
Pages
28
Series
Abstract
Despite the increasing interest concerning generative AI (GenAI) technologies and their promise, many proof-of-concepts (PoC) do not advance into real applications in practice. The level of success varies across many sectors. Some reports indicate a high stalling of these initiatives, often between 30% and 95% before reaching the deployment stage.
Using a literature review covering academic research and industry analyses this study brings together four key angles: the Technology–Organization–Environment framework, technical characteristics of generative AI systems, human–AI trust dynamics and the Productivity J-curve. The findings indicate that positive outcomes from Proof-of-Concept endeavors cannot be attributed to isolated factors. Success emerges when technological, organizational, human and temporal dimensions are aligned. The technical system's performance capability alone is insufficient for achieving substantial results without adequate data maturity, governance structures, user trust and patient evaluation. Organizations must recognize the potential for early negative returns caused by necessary complementary investments in infrastructure and training.
Taken together, these findings reveal a clear paradox about the matter. Organizations are having heavy investment in generative AI and they are conducting increasing numbers of PoCs, yet the actual business impact remains limited, and many projects do not scale. This persistent gap from pilot to production highlights the necessity to understand better what determines PoC performance and how organizations can identify use cases which genuinely warrant scaling. The addressing of this gap is forming motivation for the present study about the situation.
Huolimatta kasvavasta kiinnostuksesta generatiivisen tekoälyn (GenAI) teknologioita ja niiden lupauksia kohtaan, monet konseptitodistukset eivät etene käytännön sovelluksiksi. Menestyksen taso vaihtelee eri sektoreiden välillä. Joidenkin raporttien mukaan näiden aloitteiden pysähtymisaste on korkea, usein 30 ja 95 % välillä, ennen käyttöönottovaiheeseen pääsyä.
Tämä tutkimus yhdistää kirjallisuuskatsauksen avulla, joka kattaa akateemista tutkimusta ja toimiala-analyysejä, neljä keskeistä näkökulmaa: teknologiaorganisaatioympäristöviitekehyksen, generatiivisten tekoälyjärjestelmien tekniset ominaisuudet, ihmisen ja tekoälyn väliset luottamuksen dynamiikat sekä tuottavuuden J-käyrän. Tulokset osoittavat, että myönteisiä tuloksia konseptitodistushankkeista ei voida selittää yksittäisillä tekijöillä. Teknisen järjestelmän suorituskyky yksinään ei riitä merkittävien tulosten saavuttamiseen ilman riittävää datakypsyneisyyttä, hallintorakenteita, käyttäjien luottamusta ja kärsivällistä arviointia.
Yhdessä nämä havainnot paljastavat selkeän paradoksin asiasta. Organisaatiot investoivat voimakkaasti generatiiviseen tekoälyyn ja toteuttavat yhä enemmän konseptitodistuksia, mutta todellinen liiketoimintavaikutus pysyy rajallisena ja monet projektit eivät skaalaudu. Tämä jatkuva kuilu pilotista tuotantoon korostaa tarvetta ymmärtää paremmin, mikä määrittää konseptitodistuksen suoriutumisen ja miten organisaatiot pystyvät tunnistamaan käyttötapaukset, jotka todella ansaitsevat skaalautumisen. Tämän kuilun käsittely muodostaa motivaation tälle tutkimukselle.