Sähkönkäytön kehittymisen skenariointi jakeluverkkoyhtiössä
Loading...
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Sähkötekniikan korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Author
Date
2015-02-09
Department
Major/Subject
Sähköjärjestelmät
Mcode
S3015
Degree programme
EST - Elektroniikka ja sähkötekniikka
Language
fi
Pages
73 + 7
Series
Abstract
Alueellisen sähkönkäytön pitkän aikavälin ennustaminen toimii perustana sähköverkon strategiselle suunnittelulle. Usean kymmenen vuoden päähän ulottuviin ennusteisiin sisältyy kuitenkin paljon epävarmuustekijöitä. Tässä työssä tutkittiin skenariointia menetelmänä epävarmuuksien huomioon ottamiseksi. Työssä tehtiin kirjallisuuskatsaus yleisimpiin skenariointimenetelmiin ja esiteltiin tarkemmin intuitiivisen logiikan menetelmä. Työssä rakennettiin työkalu alueellisten sähkönkäyttöskenaarioiden tekemiseksi Helsingin alueella. Työkalun avulla voidaan mallintaa ja havainnollistaa erilaisten rakentamisennusteiden ja ominaiskulutusten muutosten yhteisvaikutuksia sähkönkäytön kehittymiseen. Skenaarioiden lähtökohtana on alueiden nykyinen mitattu kulutus, joka saadaan summaamalla etäluettavilta mittareilta saatua tunneittaista mittausdataa. Tähän dataan voidaan yhdistää taustatietoja kuntarekisteristä, kaavoituksesta, asiakastietojärjestelmästä ja verkkotietojärjestelmästä, mikä mahdollistaa sähkönkäytön tarkemman analysoinnin. Työssä laadittiin intuitiivisen logiikan menetelmällä neljä skenaariota Helsingin alueellisen sähkönkäytön kehittymisestä. Näiden neljän skenaarion vaikutuksia alueelliseen sähkönkäyttöön analysoitiin kahdella demonstraatioalueella: Etu-Töölössä ja Aurinkolahdessa. Eri skenaarioiden mukaiset sähkönkäyttöennusteet eroavat toisistaan huomattavasti molemmilla alueilla. Työn tulokset osoittavat, että tulevaisuuden epävarmuuksia on syytä ottaa huomioon sähkönkäyttöennusteissa. Skenariointi vaikuttaa toimivalta menetelmältä epävarmuuksien analysoimiseksi. Intuitiivisen logiikan skenariointimenetelmä auttaa asiantuntijoita tunnistamaan suurimmat sähkönkäytön kehittymiseen vaikuttavat tekijät ja tekemään "mitä jos"-analyysejä erilaisista mahdollisista tulevaisuuksista.Long term spatial electricity use forecasting acts as a foundation for strategic distribution system planning. There are, however, numerous uncertainty factors affecting long term forecasts. In this study, scenario planning was studied as a method for taking these uncertainties into account. A literature review was carried out of the most common scenario planning methods and the intuitive logics method was presented in more detail. A tool was developed in this study for creating spatial electricity use scenarios in the Helsinki area. The tool can be used to model and illustrate the effects of different construction forecasts and changes in nominal consumption. The scenarios are based on the current regional consumptions, which are aggregated from customer specific metered consumption data. This data can be combined with background information from the municipal register, zoning, the customer information system and the network information system which enables detailed analysis of spatial electricity use. In this study, four scenarios were constructed of the development of electricity use in Helsinki. The effects of these scenarios were analysed in two demonstration areas: Etu-Töölö and Aurinkolahti. In both areas, the electricity use differed noticeably between the different scenarios. The results of this study show that uncertainty factors should be taken into account in electricity use forecasting. Scenario planning appears to be a functional method in dealing with these uncertainties. The intuitive logics method helps experts to identify the main factors affecting electricity use and to construct "what if" analyses of the different possible futures.Description
Supervisor
Lehtonen, MattiThesis advisor
Hyvärinen, MarkkuHeine, Pirjo
Keywords
sähkönkäyttöanalyysi, sähkönkäyttöennuste, skenariointi, AMR, simulointimenetelmä
