Kaistanleveyden lisääminen langattomissa mesh-verkoissa

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorPopa, Alexandru
dc.contributor.authorLarjomaa, Tommi
dc.contributor.departmentTietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitosfi
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorÖstergård, Patric
dc.date.accessioned2013-04-11T10:23:01Z
dc.date.available2013-04-11T10:23:01Z
dc.date.issued2013-03-18
dc.description.abstractLangattomia mesh-verkkoja pidetään lupaavana ja kustannustehokkaana vaihtoehtona kalliille langallisille runkoverkoille. Muun muassa toimiston, asuinalueen tai jopa taajaman runkoverkon voisi toteuttaa langattoman mesh-verkon avulla. Mesh-verkoissa on kuitenkin paljon kehitettävää eri osa-alueilla, kuten kaistanleveyden hyödyntämisessä. Luonnollinen ratkaisu tähän on käyttää verkossa useampaa taajuuskanavaa. Eräissä ehdotetuissa arkkitehtuureissa monikanavaisuus toteutetaan asentamalla verkkolaitteisiin useampi verkkokortti, mikä mahdollistaa pysyvämmän verkkokorttikohtaisen kanavajaon verrattuna pakettikohtaiseen taajuuskanavan säätämiseen. Tämä lähestymistapa asettaa toisaalta seuraavan rajoitteen: yksittäinen verkkolaite ei voi käyttää samanaikaisesti useampaa kanavaa, kuin sillä on verkkokortteja. Tässä diplomityössä tarkastellaan kyseistä kanavajako-ongelmaa graafieoreettiselta ja algoritmiselta kannalta. Mesh-verkkoa ja sen kanavajakoa voidaan mallintaa graafin kaarivärityksenä, jossa solmut, kaaret ja värit vastaavat verkkolaitteita, linkkejä ja taajuuskanavia. Työn keskiössä on kaariväritysongelma, jota kutsumme nimellä min-max q-kaariväritys. Ongelman tavoitteena on minimoida suurimman sellaisen kaarijoukon koko, jossa jokaisella kaarella on sama väri, siten että kustakin solmusta lähtee enintään q eri väristä kaarta. Tärkeimmät tuloksemme ovat seuraavat: todistamme, että min-max q-kaariväritys on NP-kova, näytämme kaksi alarajaa ongelman optimille sekä ylärajan approksimaatiokertoi,esittelemme approksimaatioalgoritmin tasograafeille sekä tarkan algoritmin puugraafeille ja laskemme lähes tarkat optimiarvot kolmelle graafityypille.fi
dc.format.extent43 + 7
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/8981
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201304121881
dc.language.isoenen
dc.locationP1fi
dc.programmeTLT - Tietoliikennetekniikkafi
dc.programme.majorTietoliikenteen matemaattiset menetelmätfi
dc.programme.mcodeS3023fi
dc.rights.accesslevelopenAccess
dc.subject.keywordapproximation algorithmsen
dc.subject.keywordbackboneen
dc.subject.keywordchannel assignmenten
dc.subject.keywordedge coloringen
dc.subject.keywordgraph theoryen
dc.subject.keywordNP-hardnessen
dc.subject.keywordwireless mesh networksen
dc.titleKaistanleveyden lisääminen langattomissa mesh-verkoissafi
dc.titleImproving Bandwidth in Wireless Mesh Networksen
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöen
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotDiplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digifolderAalto_05310
local.aalto.idinssi46722
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Larjomaa_Tommi_2013.pdf
Size:
655.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format