Assessment of standard definition data for high definition convolutional neural network for visual flaw detection

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorVirkkunen, Iikka
dc.contributor.authorVarho, Juuso
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorHyvönen, Nuutti
dc.date.accessioned2023-12-13T21:04:36Z
dc.date.available2023-12-13T21:04:36Z
dc.date.issued2023-12-12
dc.format.extent27
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/124939
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202312137307
dc.language.isoenen
dc.programmeTeknistieteellinen kandidaattiohjelmafi
dc.programme.majorMatematiikka ja systeemitieteetfi
dc.programme.mcodeSCI3029fi
dc.subject.keywordkoneoppiminenfi
dc.subject.keywordU-Neten
dc.subject.keywordNDTen
dc.subject.keywordautomaattinen visuaalinen tarkastaminenfi
dc.titleAssessment of standard definition data for high definition convolutional neural network for visual flaw detectionen
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Varho_Juuso_2023.pdf
Size:
857.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections

[kand] Perustieteiden korkeakoulu / SCI