Quantitative modelling of clinical risk variables for coronary heart disease - Estimation of biochemically different serum cholesterol values

Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Authors

Date

2007

Department

Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto

Major/Subject

Laskennallinen tekniikka

Mcode

S-114

Degree programme

Language

en

Pages

vii + 78

Series

Abstract

Ateroskleroottisessa sydän- ja verisuonitaudissa liiallinen kolesteroli kerääntyy verisuonten seinämiin. Ajan kuluessa seinämä saattaa hajota ja verisuoni tukkeutua aiheuttaen hengenvaarallisen kohtauksen, kuten sydänkohtaus tai aivohalvaus. Nämä ateroskleroosin äkilliset seuraukset ovat yleisin kuolinsyy länsimaissa. Lipoproteiinit kuljettavat kolesterolia verenkierrossa ja ovat keskeisessä roolissa ateroskleroosin synnyssä ja etenemisessä. Lipoproteiinit voidaan jakaa viiteen pääluokkaan: kylomikronit, VLDL, IDL, LDL ja HDL. LDL-partikkelit kuljettavat kolesterolia kudoksiin. Jos niitä on verenkierrossa ylimäärin, ne kertyvät verisuonten seinämiin. Veren LDL kolesterolipitoisuutta pidetäänkin tärkeimpänä yksittäisenä ateroskleroosin riskitekijänä. LDL-kolesterolia on kuitenkin vaikea mitata suoraan verestä ja yleensä se ennustetaan ns. Friedewaldin kaavalla, jonka lähtöparametreja ovat helposti mitattavat veren kokonaiskolesteroli, kokonaistriglyseridi ja HDL-kolesteroli. Friedewaldin kaavan LDL-kolesteroliennuste sisältää kuitenkin myös IDL-fraktion kolesterolin. Uudet tutkimukset ovat osoittaneet, että IDL-kolesteroli on tärkeä ja erillinen ateroskleroosin riskitekijä. Kliinisten tutkimusten kannalta olisikin merkittävää, että LDL- ja IDL-kolesteroli pystyttäisiin estimoimaan erikseen. Tämän työn tavoite oli luoda matemaattinen malli, jonka avulla LDL- ja IDL-kolesteroli pystyttäisiin ennustamaan erikseen Friedewaldin lähtöparametreista. Mallin luomiseen käytettiin Oulun yliopistosta saatua 1761 näytettä sisältävää aineistoa. Mallintamisessa kokeiltiin monenlaisia malleja, kuten lineaarista regressiomallia, MLP-neuroverkkomalleja, ja malleja, joissa bayesilaista lähestymistä on sovellettu MLP-malleihin. Lopulliseksi malliksi valittiin eräs muokattu MLP-malli. Tämän mallin ennusteiden perusteella arvioitiin IDL- LDL- ja LDL+IDL-kolesterolien vaikutusta ateroskleroosiin sairastumisen riskiin. 4081 näytettä sisältävä aineisto tähän analyysiin saatiin Helsingin sydäntutkimuksesta. Tulokset osoittavat, että IDL-kolesteroli on itsenäinen ja merkittävä ateroskleroosin riskitekijä. Yhteenvetona voidaan sanoa, että MLP-malli tarjoaa sekä parannellun version Friedewaldin kaavasta, että tärkeät erilliset ennusteet LDL- ja IDL-kolesterolille.

Description

Supervisor

Kaski, Kimmo

Thesis advisor

Ala-Korpela, Mika
Heikkonen, Jukka

Keywords

atherosclerosis, ateroskleroosi, coronary heart disease, sydän- ja verisuonitaudit, IDL cholesterol, IDL-kolesteroli, LDL cholesterol, LDL-kolesteroli, risk, riski, MLP, Friedewaldin kaava, Bayes, Friedewald formula

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020120553356

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK