Tutkimus läsnäoloanturin toteuttamisesta

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLinnavuo, Matti
dc.contributor.authorRoine, Markus
dc.contributor.departmentElektroniikan laitosfi
dc.contributor.supervisorSepponen, Raimo
dc.date.accessioned2012-07-02T08:15:30Z
dc.date.available2012-07-02T08:15:30Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractSovelletun elektroniikan laboratoriossa on kehitetty sänkyanturijärjestelmä potilaan elintoimintojen monitoroimiseksi. Laitetta on suunniteltu käytettäväksi vanhustenhoidon tukena, jossa voitaisiin hyödyntää sen kykyä tunnistaa sängystä poistuminen. Sänkyanturijärjestelmää ei ole vielä kuitenkaan testattu laboratorion ulkopuolella ja sillä haluttaisiin näin ollen suorittaa kliinisiä testejä. Laitteen signaalinkäsittelymenetelmät on todettu kuitenkin puutteellisiksi ja ennen kuin niiden ongelmat on ratkaistu, ei kliinisiä testejä ole järkevää aloittaa. Tässä työssä käsiteltiin signaalinkäsittelyssä käytettyjen menetelmien ongelmia analysoimalla niihin vaikuttavia, sekä laitteen sisäisiä että ulkoisia tekijöitä. Samalla saatiin myös parempi kuva siitä, millaisia haasteita hyvän signaalinkäsittelymenetelmän on ratkaistava. Selvitystyön tuloksien perusteella todettiin, ettei nykyisten menetelmien pelastamiseksi löydy helppoja ratkaisuja, ja näin ollen signaalinkäsittelyssä on harkittava kokonaan uutta lähestymistapaa.fi
dc.description.abstractA bed-sensor system was developed in The Laboratory of Applied Electronics for measuring basic biosignals from a patient. The device is intended to be used in elder care, where its ability to detect the presence of a person lying on the bed was felt to be of practical value to the nursing staff. Currently the device remains untested outside of a controlled laboratory environment. It was decided that the next development phase should thus involve performing clinical tests with the system. As the sensor system was being prepared for clinical testing, several faults were discovered in its digital signal processing methods. These defects must be attended to, before testing can commence. The subject of this thesis concerns the analysis of these problems and the identification of the factors contributing to them. These are found both in the internal design of the system, as well as the environment (bed and patient) in which the system is placed. As a result, a better understanding of what challenges the signal processing methods must overcome is achieved. The methods currently in use were found to require extensive redesign. Based on the findings, several suggestions regarding the general design of the system are also presented.en
dc.format.extent[6] + 60
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/3687
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201207022653
dc.language.isofien
dc.locationP1fi
dc.programme.majorSovellettu elektroniikkafi
dc.programme.mcodeS-66
dc.publisherAalto Universityen
dc.publisherAalto-yliopistofi
dc.rights.accesslevelopenAccess
dc.subject.keywordpatient monitoringen
dc.subject.keywordbed-sensoren
dc.subject.keywordpiezoelectric transducersen
dc.subject.keywordbiomedical signal processingen
dc.subject.keywordpotilasmonitorointifi
dc.subject.keywordvuodeanturifi
dc.subject.keywordpietsosähköinen anturifi
dc.subject.keywordbiolääketieteellinen signaalinkäsittelyfi
dc.titleTutkimus läsnäoloanturin toteuttamisestafi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotDiplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digifolderAalto_91486
local.aalto.idinssi42114
local.aalto.openaccessyes
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
urn100435.pdf
Size:
2.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format