Leveraging data to gain a competitive advantage for streaming services

Thumbnail Image

Files

bachelor_Rahikkala_Topi_2025.pdf (283.06 KB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Business | Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025

Department

Tieto- ja palvelujohtamisen laitos

Major/Subject

Mcode

Degree programme

Tieto- ja palvelujohtaminen

Language

en

Pages

25+3

Series

Abstract

The digital entertainment industry is fiercely competitive as services strive to attract the most viewers for films and television series. Resources should be directed towards the most profitable movies and shows. The largest subscription video-on-demand (SVOD) services, like Netflix, analyse their users’ viewing patterns, device choices, and subscription behavior to adjust their catalog and make decisions on producing new content. Big data analytics and artificial intelligence (AI) are widely used in the industry to enhance the user experience and predict the popularity of newly released content. Adapting to the changing viewer habits is essential in keeping customers satisfied.

Digitaalinen viihdeteollisuus on äärimmäisen kilpailtu, kun palvelut pyrkivät houkuttelemaan eniten katsojia elokuville ja televisiosarjoille. Resurssit tulisi kohdistaa tuottavimpiin elokuviin ja sarjoihin. Suurimmat videostriimauspalvelut (SVOD), kuten Netflix, analysoivat käyttäjiensä katselutottumuksia, laitevalintoja ja tilauskäyttäytymistä säätääkseen valikoimaansa ja tehdäkseen päätöksiä uuden sisällön tuottamisesta. Suuren datamäärään analysointia ja tekoälyä (AI) käytetään laajasti alan sisällä käyttäjäkokemuksen parantamiseksi ja uusien sisältöjen suosion ennustamiseksi. Katsojien muuttuvien tottumusten seuraaminen ja niihin mukautuminen on olennaista asiakastyytyväisyyden säilyttämiseksi.

Description

Thesis advisor

Peura, Heikki

Keywords

SVOD, data analysis, business strategy, consumer behaviour

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202506154662

Collections

[kand] Kauppakorkeakoulu / BIZ (Open Access)