Dynamic modelling for the analysis and support of systemic innovations and competition strategies
Loading...
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Doctoral thesis (article-based)
| Defence date: 2019-01-25
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Author
Date
2018
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
en
Pages
29 + app. 113
Series
Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 246/2018
Abstract
The research question of the Dissertation is to look for new possibilities of dynamic modelling related to systemic innovations and competition strategies. The dynamic modelling approaches considered include qualitative and graphical models (causal loop diagrams and stock and flow diagrams) as well as quantitative simulation models (system dynamics and agent based modelling). Simulation modelling is used to show the emergent behaviour due to the interrelationships between parts of a socio-technical system. Dynamic modelling is used as an analysis tool in combination with other tools from the fields of innovation studies and foresight. Methods are developed for evaluating the impacts of innovations with system dynamics modelling. In Article 1, system dynamics modelling is applied to show different impacts of an innovation and the interrelationships between different dimensions of impacts. In Article 2, a participatory process is created for supporting the development and adoption of systemic innovations. In the process developed, system dynamics modelling is combined with foresights tools. Dynamic modelling is also used as a tool for theoretical analysis. The effects of different sources of complexity are studied. Interdependencies between parts of an innovation are examined in Article 3. As indicated by the results, the best way of organising innovative activities depends on the decomposability of the innovation. Increasing returns mechanisms are examined in Article 4. Policies to overcome the undesired effects of increasing returns mechanisms related to digital platforms are also designed and tested. In Article 5, the effects of time delays on the competition between two firms are studied. As a result of the Dissertation, new case-specific results as well as theoretic insights are obtained. Based on these observations, it is concluded that there are rich opportunities for dynamic modelling combined with other tools in the domains of innovation studies and competition strategies.Väitöskirjan tutkimuskysymyksenä on etsiä uusia hyödyntämismahdollisuuksia dynaamiselle mallinnukselle systeemisiin innovaatioihin ja kilpailustrategioihin liittyen. Käytetty dynaaminen mallinnus pitää sisällään kvalitatiiviset ja graafiset mallit (kausaali- ja varasto-virtaus-diagrammit) sekä kvantitatiiviset simulointimallit (systeemidynamiikka ja agenttipohjainen mallintaminen). Simulaatioiden avulla näytetään, millaista käyttäytymistä sosioteknisen järjestelmän osien väliset vuorovaikutussuhteet saavat aikaan. Dynaamista mallinnusta sovelletaan yhdessä muiden innovaatiotutkimuksen ja ennakoinnin menetelmien kanssa. Menetelmiä kehitetään myös systeemidynaamisen mallinnuksen hyödyntämiseksi innovaatioiden vaikutusten arvioinnissa. Artikkelissa 1 systeemidynaamista mallinnusta käytetään innovaatioiden erityyppisten vaikutusten tunnistamiseen sekä eri vaikutusulottuvuuksien välisten riippuvuuksien kuvaamiseen. Artikkelissa 2 kehitetään vuorovaikutteinen prosessi tukemaan systeemisten innovaatioiden kehitystä ja leviämistä. Kehitetyssä prosessissa systeemidynaaminen mallinnus yhdistetään ennakoinnin työkalujen kanssa. Dynaamista mallinnusta käytetään myös teoreettisen analyysin työkaluna. Tarkastelun kohteena on eri tekijöiden synnyttämä monimutkaisuus. Innovaation osien välistä vuorovaikutusta tutkitaan Artikkelissa 3. Tulokset osoittavat, että paras tapa organisoida innovaation kehittäminen riippuu siitä, miten innovaatio voidaan jakaa eri osiin. Mittakaavaetuja tutkitaan Artikkelissa 4. Artikkelissa suunnitellaan ja testataan myös toimenpiteitä, joilla voidaan estää mittakaavaetujen ei-toivottuja vaikutuksia digitaalisiin alustoihin liittyen. Artikkelissa 5 tutkitaan aikaviiveiden vaikutuksia kahden yrityksen väliseen kilpailutilanteeseen. Väitöskirjan tuloksena saadaan sekä uusia tapauskohtaisia tuloksia että teoreettisia löydöksiä. Näiden havaintojen perusteella lopputuloksena todetaan, että dynaaminen mallinnus yhdistettynä muiden työkalujen kanssa tarjoaa monipuolisia hyödyntämismahdollisuuksia innovaatiotutkimuksessa ja kilpailustrategioiden tarkastelussa.Description
Supervising professor
Virtanen, Kai, Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, FinlandThesis advisor
Hämäläinen, Raimo P., Prof. Emeritus, Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, FinlandKeywords
system dynamics, agent based modelling, systemic innovation, competition strategy, systeemidynamiikka, agenttipohjainen mallintaminen, systeeminen innovaatio, kilpailustrategia
Other note
Parts
-
[Publication 1]: Hyytinen, Kirsi; Ruutu, Sampsa; Nieminen, Mika; Gallouj, Faïz; Toivonen, Marja. A System Dynamic and Multi-Criteria Evaluation of Innovations in Environmental Services. Economics and Policy of Energy and the Environment, 2014, 3, 29–52.
DOI: 10.3280/EFE2014-003003 View at publisher
-
[Publication 2]: Auvinen, Heidi; Ruutu, Sampsa; Tuominen, Anu; Ahlqvist, Toni; Oksanen, Juha. Process Supporting Strategic Decision-Making in Systemic Transitions. Technological Forecasting and Social Change, 2015, 94, 97–114.
DOI: 10.1016/j.techfore.2014.07.011 View at publisher
-
[Publication 3]: Ruutu, Sampsa; Windrum, Paul; Hyytinen, Kirsi; Toivonen, Marja; Tuovila, Hannamaija. Demand Heterogeneity, Decomposability and the Coordination of Service Innovation in Multi-Unit Organizations. European Review of Service Economics and Management, 2018, issue 5, 2018–1, 15–44.
DOI: 10.15122/isbn.978-2-406-08064-0.p.0015 View at publisher
-
[Publication 4]: Ruutu, Sampsa; Casey, Thomas; Kotovirta, Ville. Development and Competition of Digital Service Platforms: A System Dynamics Approach. Technological Forecasting and Social Change, 2017, 117, 119–130.
DOI: 10.1016/j.techfore.2016.12.011 View at publisher
-
[Publication 5]: Luoma, Jukka; Ruutu, Sampsa; King, Adelaide; Tikkanen, Henrikki. Time Delays, Competitive Interdependence, and Firm Performance. Strategic Management Journal, 2017, 38(3), 506–525.
DOI: 10.1002/smj.2512 View at publisher
