Designing a supply market intelligence model to maximize business value

Abstract

This thesis investigates the role of Market Intelligence (MI) and Supply Market Intelligence (SMI) in enhancing decision-making processes within a strategic sourcing team at a large global telecom company. Through qualitative research involving semi-structured interviews with team members from four business units, the study identifies significant challenges in the current MI processes, including inefficiency, issues with data validity, and poor communication practices. The findings reveal a need for a more structured and centralized MI approach, emphasizing the importance of a dedicated team and a standardized data platform to facilitate timely and informed decision-making. The research proposes the integration of AI to streamline data collection and processing, thereby improving the overall efficiency of the MI process. This study contributes to the existing literature by extending previous research on MI and offering practical solutions tailored to the unique challenges faced by the telecom industry. Future research directions are suggested to further explore the implementation of advanced technologies in MI practices.

Detta arbete undersöker rollen av marknadsintelligens och leverantörsmarknadsintelligens för att förbättra beslutsprocesser inom ett strategiskt inköpsteam på ett stort globalt telekomföretag. Genom kvalitativ forskning som involverar semistrukturerade intervjuer med teammedlemmar från fyra affärsenheter, identifierar studien betydande utmaningar i de nuvarande marknadsintelligensprocesserna, inklusive ineffektivitet, problem med datavaliditet och dålig kommunikationspraxis. Resultaten av studien avslöjar ett behov av en mer strukturerad och centraliserad marknadsintelligensmetod, som betonar vikten av ett dedikerat team och en standardiserad dataplattform för att underlätta snabbt och informerat beslutsfattande. Studien föreslår integrering av AI för att effektivisera datainsamling och bearbetning av data, och att således förbättra effektiviteten av marknadsintelligensprocessen överlag. Denna studie bidrar till den befintliga litteraturen genom att utöka tidigare forskning om marknadsintelligens och genom att erbjuda en praktisk lösning för de unika utmaningar som telekomindustrin står inför. Framtida forskningsriktningar föreslås för att ytterligare utforska implementeringen av avancerad teknologi inom marknadsintelligens.