Enzyme function prediction by exploiting the 3D structure of proteins

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorSzedmak, Sandor
dc.contributor.authorPellinen, Toni
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorTurunen, Markus
dc.date.accessioned2019-01-08T10:11:01Z
dc.date.available2019-01-08T10:11:01Z
dc.date.issued2018-12-16
dc.format.extent23
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/35860
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201901081043
dc.language.isoenen
dc.programmeSähkötekniikan kandidaattiohjelmafi
dc.programme.majorBioinformaatioteknologiafi
dc.programme.mcodeELEC3016fi
dc.subject.keywordcurvatureen
dc.subject.keywordtorsionen
dc.subject.keywordenzyme commission numberen
dc.subject.keywordproteinen
dc.subject.keywordridge regressionen
dc.titleEnzyme function prediction by exploiting the 3D structure of proteinsen
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Pellinen_Toni_2018.pdf
Size:
629.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections

[kand] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC