aalto1 untyped-item.component.html
Impact of energy efficiency software features on emissions in mobile networks
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
SCI3109
Degree programme
Language
en
Pages
74+17
Series
Abstract
Climate change and the economic concern of network operators have made researchers and practitioners explore ways to reduce the energy consumption and emissions of mobile networks. Energy consumption and emissions can be reduced, for instance, by applying energy efficiency software features that selectively turn off components in the networks.
Telecommunications vendors have committed to reducing their CO2 emissions. For these vendors, almost all their emissions originate from the usage of their sold products which is the most significant category in their indirect (scope 3) emissions. These companies perform ESG (environmental, social and governance) reporting where they publish their emissions. The reported scope 3 emissions are typically estimated. These estimates do not in general consider the impact of energy efficiency software features on emissions, which may result in systematic errors in the reported values. The objective of this thesis was to develop a methodology for determining the potential impact of energy efficiency software features on reported scope 3 emissions.
This study was conducted as a case study in a telecommunications company. First, a literature review was conducted as the theoretical part. After that, in the empirical part, the objective of the thesis was achieved by conducting a quantitative case study, applying qualitative methods and developing a calculation model. The results of this thesis were produced with the model.
The results of this thesis show that including the impact of energy efficiency software features and the configuration reduces scope 3 emissions significantly. These improvements decrease the systematic error present in the calculation model that was used by the case company in the 2022 ESG reporting. The results and recommendations presented in this thesis apply to a broad group including, for example, telecommunications companies and ESG reporting practitioners.
Ilmastonmuutos ja operaattoreiden taloudellinen huoli ovat saaneet tutkijat ja käytännön toimijat etsimään keinoja, joilla mobiiliverkkojen energiankulutusta ja kasvihuonekaasupäästöjä voitaisiin vähentää. Energiankulutusta ja päästöjä voidaan vähentää esimerkiksi aktivoimalla ohjelmistoja, jotka sammuttavat verkon komponentteja valikoivasti.
Telekommunikointialalla toimivat myyjät ovat sitoutuneet vähentämään heidän hiilidioksidipäästöjään. Melkein kaikki näiden myyjien päästöistä ovat peräisin heidän myymien tuotteiden käytöstä, joka on merkittävin kategoria heidän epäsuorissa (scope 3) päästöissään. Nämä yritykset tekevät ESG-raportointia (environmental, social and governance) missä he julkaisevat heidän aiheuttamat päästönsä. Raportoidut scope 3-päästöt ovat yleensä arvioituja. Nämä arviot eivät yleensä huomioi ohjelmiston vaikutusta päästöihin, mikä voi johtaa systemaattisiin virheisiin raportoiduissa luvuissa. Tämän diplomityön tavoite oli kehittää menetelmä, jolla voidaan selvittää ohjelmiston potentiaalinen vaikutus raportoituihin scope 3-päästöihin.
Tämä tutkimus toteutettiin case-tutkimuksena telekommunikaatioyrityksessä. Ensin, kirjallisuuskatsaus toteutettiin tutkimuksen teoreettisena osana. Sen jälkeen, empiirisessä osassa, työn tavoite saavutettiin tekemällä kvantitatiivinen case-tutkimus, hyödyntämällä kvalitatiivisia menetelmiä ja kehittämällä laskentamalli. Tämän työn tulokset tuotettiin laskentamallilla.
Tämän diplomityön tulokset osoittavat, että ohjelmiston ja konfiguraation vaikutuksen huomioiminen vähentää scope 3-päästöjä merkittävästi. Nämä parannukset pienentävät kohdeyrityksen vuonna 2022 ESG-raportoinnissa käyttämän laskentamallin systemaattista virhettä. Tässä työssä esitetyt tulokset ja suositukset pätevät laajalti esimerkiksi telekommunikaatioyrityksiin ja ESG-raportointia tekeviin tahoihin.