Work order analysis with self-organizing map

Abstract

Tässä diplomityössä analysoidaan lokalisointiyrityksen teknisiä työtilauksia itseorganisoituvan kartan avulla. Tarkoituksena on selvittää, miten erilaiset tekniset prosessit, lähde- ja kohdekielet sekä asiakkaat liittyvät lokalisointiprojektien kannattavuuteen. Lokalisointiprosessissa käännettäville tiedostoille on tehtävä erilaisia teknisiä konversioita niiden saamiseksi käännöstyökalujen paremmin ymmärtämään muotoon. Eri tiedostomuodoille on omat prosessinsa ja sen lisäksi eri asiakkaat tuottavat omanlaistansa lokalisoitavaa materiaalia eri kielipareille. Erilaisia muuttujia, jotka vaikuttavat projektin kannattavuuteen, on siis paljon.

Analyysissa tutkittiin vuoden 2010 aikana kerättyä dataa lokalisointiprojektien teknisistä työvaiheista, niihin kuluneista työtunneista ja niiden kannattavuudesta. Analysointimenetelmänä käytettiin itseorganisoituvaa karttaa, joka järjestää itsensä automaattisesti kuvaamaan syötedataa ja sen sisältämiä luokitteluita. Varsinainen tulosten tulkinta tapahtuu karttakuvien perusteella etsimällä toisiinsa liittyviä suhteita ja samalla tavalla luokiteltuja muuttujia.

Analyysin perusteella tunnistettiin muutamia tapauksia, joissa lokalisointiprosessia pitäisi tutkia tarkemmin. Tiedoista ei kuitenkaan löytynyt suurempia kokonaisuuksia, jotka olisivat selkeästi olleet huonosti kannattavia, Lisäksi analyysin yhteydessä kehitettiin vaihtoehtoinen tapa, jonka avulla teknisten työtilauksien seuranta ja arviointi voisi helpottua jatkossa.