Ultraääni- ja pyörrevirtatarkastustulosten signaali-kohinasuhteen parantaminen

No Thumbnail Available

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Authors

Date

1999

Department

Konetekniikan osasto

Major/Subject

Koneenrakennuksen materiaalitekniikka

Mcode

Kon-67

Degree programme

Language

fi

Pages

86

Series

Abstract

Signaalin ja sen aiheuttaneen epäjatkuvuuden välinen epäsuora yhteys ja usein kohdattava häiritsevä kohina tekee ultraääni- ja pyörrevirtatarkastuksissa tulosten analysoinnin vaikeammaksi kuin muissa tarkastusmenetelmissä. Tässä työssä tarkasteltiin ultraääni- ja pyörrevirtasignaalien ominaisuuksia ja erilaisia kohinan syitä sekä keinoja signaali-kohinasuhteen parantamiseksi. Signaalien ja kohinan tarkastelu painottui digitaaliseen signaalinkäsittelyyn vaikuttaviin ominaisuuksiin. Kokeellisessa osassa käytettiin digitaalisen signaalinkäsittelyn suomia mahdollisuuksia ja perinteisiä menetelmiä kohinaisten koesignaalien signaali-kohinasuhteen parantamiseksi. Ultraäänisignaalien kohinana oli tyypillinen sironnasta aiheutuva kohina. SignaalinkäsitteIyn menetelminä käytettiin kaistanpäästösuodatusta, adaptiivista suodatusta ja split-spectrun prosessia. Split-spectrum prosessi oli selvästi tehokkain signaali-kohinasuhteen parantamiseen ja sen teho oli moninkertainen maihin sovellettuihin menetelmiin nähden. Sen toteutus on kuitenkin monimutkaisempi ja usein huomattavan herkkä prosessin parametreille. Pyörrevirtasignaalien kohinana oli lift-off tyyppinen voimakas kohina ja toisessa kokeessa matalataajuinen kohteen materiaaliominaisuuksien aiheuttama kohina useista signaaleista muodostavassa kuvauksessa. Signaalinkäsittelymenetelminä lift-off tyyppiselle kohinalle käytettiin tavallista suodatusta, adaptiivista suodatusta ja split-spectrum prosessia. Split-spectrum prosessi oli jälleen tehokkain menetelmä signaali-kohinasuhteen parantamiseen. Tarkastuksesta luodun kuvauksen käsittelyyn käytettiin tavallista suodatusta ja kuvauksen ominaisuuksien hyväksikäyttöä. Tehokkaammaksi osoittautuivat yksinkertaisimmat kuvauksen ominaisuuksiin perustuvat käsittelyt. Signaalien analysointia vaikeuttavat useimmiten kohina ja mittausten vähyys. NDT-signaalien kohina on hyvin harvoin laajakaistaista gaussista valkoista kohinaa. Digitaalisen signaalinkäsittelyn käyttö ongelmien ratkaisuun tulee olemaan NDT-tarkastuksissa yhä yleisempää. Signaalinkäsittelymenetelmiä on kuitenkin kehitettävä tarkastusmenetelmäkohtaisten signaalien ominaisuuksiin perustuen, jotta tulokset olisivat luotettavia ja tehokkaita.

Description

Supervisor

Hänninen, Hannu

Thesis advisor

Ruha, Matti

Keywords

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020120445967

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK