Least Cost Structural Optimisation of a Tanker's Cargo Area

No Thumbnail Available

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Authors

Date

2005

Department

Konetekniikan osasto

Major/Subject

Laivanrakennusoppi

Mcode

Kul-24

Degree programme

Language

en

Pages

85 s. + liitt. 5

Series

Abstract

Tämän diplomityön tavoitteena on tutkia mahdollisuutta optimoida tankkerin lastialueen terästuotantokustannuksia käyttäen hyväksi usean kohdefunktion geneettistä algoritmiä ja reunaehtoina luokituslaitoksen sääntöjä, jotka tarkemmin ovat äskettäin kehitetyt Joint Tanker Project säännöt. Optimointia varten kehitetään sovellus hyödyntäen NAPA ohjelmistoa ja ABS Safehull Express ohjelmaa. Terästuotantokustannusten arviointia varten pohditaan kustannuksiin vaikuttavia tekijöitä ja kehitetään kustannusmalli käyttäen NAPA Steel ohjelmaa. Kehitetyssä kustannusmallissa kustannuksia arvioidaan materiaali paksuuden, työ asennon, käytetyn menetelmän ja itse työn suorituspaikan funktiona. Lasketut kustannukset perustuvat yksikköön kustannus per metri perinteisesti käytetyn kustannus per tonni sijasta. ABS Safehull ohjelmaa käytetään tankkerin lastialueen teräsrakenteiden mallintamista ja luokan sääntöjen laskemista varten. Optimointi ja tulosten analysointi suoritetaan käyttäen NAPA:n Optimointi Manageria. Työssä kehitettyä sovellusta arvioidaan tapaustutkimuksella, jossa olemassa olevan tankkerin, MT Tervi, lastialueen pitkittäiset rakenteet optimoidaan. Optimoinnissa käytetyt suunnitteluparametrit ovat levyn paksuus, materiaali, profiilit ja pitkittäinen kaarijako. Tutkittu optimointiongelma on diskreetti. Tapaustutkimuksesta saatujen tulosten perusteella voidaan todeta että, lisäkehityksellä tässä työssä kehitetyn kaltainen sovellus voisi osoittautua hyödylliseksi työkaluksi alkusuunnittelun rakenteiden mitoitusta ajatellen. Optimointi ongelman mallintaminen on hyvin helppoa ja genettinen algoritmi selkeästi osoittaa kykynsä etsiä yhä parempia ratkaisuja huolimatta siitä että avaruus josta ratkaisuja etsitään on hyvin suuri. Kestäisi hyvin kauan tehdä käsin yhtä suuri määrä rakenne variaatioita. Tällaisen kustannusoptimoinnin suorittamisen jälkeen voidaan olla varmempia siitä, että ei ole löydettävissä vielä halvempia vaihtoehtoja.

Description

Supervisor

Varsta, Petri

Thesis advisor

Kuutti, Ilmo
Klanac, Alan

Keywords

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020120451481

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK