Hyökkäyspinnan kartoittaminen

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorKemppainen, Karoliina
dc.contributor.authorKortelainen, Antton
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorAura, Tuomas
dc.date.accessioned2024-05-26T17:11:10Z
dc.date.available2024-05-26T17:11:10Z
dc.date.issued2024-05-20
dc.description.abstractInternetiin liitettävien laitteiden määrän kasvaessa on tietoverkkojen turvallisuuden ja tiedon eheyden varmistamisesta tullut tärkeää. Hyökkäyspinnan kartoituksessa selvitetään järjestelmien ja tietoverkkojen mahdolliset haavoittuvat kohdat. Havaitsemalla ongelmakohdat ajoissa on organisaation mahdollista korjata ne ennen kuin hyökkääjä pystyy hyväksikäyttämään niitä. Tässä tutkimuksessa selvitetään, miten järjestelmien haavoittuvia kohtia voi kartoittaa ja miten niiden riskiä voi pienentää. Työssä tarkastellaan olemassa olevia mittareita ja viitekehyksiä järjestelmän tietoturvalle. Työssä käydään läpi työkaluja, joita voi käyttää organisaation järjestelmien hyökkäyspinnan kartoittamiseen. Lisäksi työ esittelee tapoja minimoida järjestelmän hyökkäyspintaa. Tutkimuksessa läpikäytyjen riskien sekä hyökkäyspinnan dynaamisuuden vuoksi tutkimuksessa todetaan hyväksi tavaksi kartoittaa järjestelmiä jatkuvasti, sillä tuntemalla järjestelmät voidaan haavoittuvuuksien riskiä pienentää ja parantaa näin organisaation tietoturvallisuutta. Tämä tutkimus auttaa organisaatioita kehittämään kattavan mallin hyökkäyspinnan kartoittamiselle sekä tarjoaa näkemyksiä ja suosituksia organisaatioille, jotka haluavat vahvistaa kyberturvallisuuttaan. Tämä tutkimus pyrkii kasvattamaan tietämystä hyökkäyspinnan kartoituksesta ennakoivana strategiana kyberturvallisuuden parantamisessa yhä verkottuneemmassa maailmassa.fi
dc.description.abstractWith the increasing number of devices connected to the Internet, ensuring the security and integrity of data networks has become important. The attack surface mapping process identifies potential vulnerabilities in systems and networks. By detecting problems early, an organisation can fix them before an attacker can exploit them. This study explores how to identify vulnerabilities in systems and how to reduce their risk. It examines existing metrics and frameworks for system security. The study discusses tools that can be used to map the attack surface of an organisation's systems. It also presents ways to minimise the attack surface of a system. Due to the risks discussed in the study and the dynamic nature of the attack surface, the study identifies a good practice to continuously map systems. By knowing the system, risk of vulnerabilities can be reduced, thus improving the security of the organisation. This study helps organisations develop a comprehensive model for mapping its attack surface and provides insights and recommendations for organisations looking to strengthen their cyber security. This study aims to increase knowledge about attack surface mapping as a proactive strategy for improving cyber security in an increasingly networked world.en
dc.format.extent50
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/128116
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202405263718
dc.language.isofien
dc.programmeMaster's Programme in Computer, Communication and Information Sciencesfi
dc.programme.majorSecurity and Cloud Computingfi
dc.programme.mcodeSCI3084fi
dc.subject.keywordtietoturvafi
dc.subject.keywordhyökkäyspintafi
dc.subject.keywordskannausfi
dc.subject.keywordtietoverkotfi
dc.titleHyökkäyspinnan kartoittaminenfi
dc.titleMapping attack surfaceen
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
master_Kortelainen_Antton_2024.pdf
Size:
436.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format