Akseli Visualizer: Visual tool to aid patient flow monitoring
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2018-11-06
Department
Major/Subject
Information Networks, Media
Mcode
SCI3047
Degree programme
Master’s Programme in Information Networks
Language
en
Pages
105
Series
Abstract
In a health care sector, it is important to ensure that patient flow is uninterrupted so that major bottleneck situations can be avoided. When the flow is steady the treatment process is time and cost efficient for both customers and employees of the organization. If problem areas can be identified fast without a need to manually analyze large amounts of numeric data, patient flow monitoring can be implemented in a centralized way and issues addressed quicker. This thesis focuses on treatment and patient data produced by the Akseli system of the X-akseli Oy. The main goal of this thesis is to implement a visual monitoring system that can help to detect problem areas in patient flow. Used visualization techniques are chosen so that certain important aspects of the patient flow can be detected preattentively thus making the process of analyzing large amounts of visual data as quickly as possible. Functioning of the developed system is verified by using a real patient flow data as an input. Results of a visual analysis are presented to health care specialists working in the organization that provided visualized data. Feedback received from the specialists is used to check if results of the analysis match the real situation and if they can reveal actual patient flow problems in the organization. Finally problems related to the visual analysis process are identified and possible ideas for future improvements are presented.Terveydenhuoltoalalla on tärkeää taata, että potilaat etenevät hoitoprosessissa tasaisena virtana muodostamatta huomattavia pullonkaulakohtia. Näin voidaan varmistaa, että hoitoprosessi on aika- ja kustannustehokas niin potilaille kuin terveydenhuollon ammattilaisellekin. Mikäli ongelmakohdat voidaan havaita nopeasti ilman tarvetta käydä käsin läpi suuria määriä numeerista dataa, voidaan hoitoprosessin tarkkailu suorittaa keskitetysti ja ongelmiin voidaan puuttua nopeammin. Tämä diplomityö keskittyy X-akseli Oy:n kehittämän Akseli-järjestelmän tuottamaan hoito- ja potilasdataan. Työssä kehitetään visuaalinen hoitoprosessin ja potilasvirran tarkkailujärjestelmä, joka auttaa havaitsemaan potilasvirran ongelmakohdat. Sovellettavat visualisointimenetelmät valitaan siten, että tärkeät potilasvirtaan liittyvät yksityiskohdat voidaan esittää hyödyntäen ihmisten kykyä havaita nopeasti tiettyjä visuaalisia yksityiskohtia. Tämä auttaa analysoimaan suurta määrää visuaalista dataa mahdollisimman nopeasti. Kehitetyn tarkkailujärjestelmän toimivuutta kokeillaan syöttämällä sille todellista potilasvirtaan liittyvää dataa. Visuaalisen analyysin tulokset esitellään datan tuottaneessa organisaatiossa työskenteleville terveydenhuollon ammattilaisille. Saatua palautetta käytetään tarkastamaan tehtyjen havaintojen paikkansapitävyys sekä se, voidaanko havaintoja käyttää potilasvirtaan liittyen ongelmien ratkomiseen. Lopuksi diplomityössä käsitellään visuaaliseen analysointiprosessiin liittyviä ongelmia sekä esitetään mahdollisia ideoita jatkokehityksen kannalta.Description
Supervisor
Takala, TapioThesis advisor
Dobrinkat, MarcusKeywords
patient flow, visualization, bottleneck, infovis