aalto1 untyped-item.component.html

Driver-based planning: A model of maturity levels

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Science | Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Date

Mcode

TU-91

Degree programme

Language

en

Pages

96 + [9]

Series

Abstract

Perinteinen budjetointi on jo lähes vuosisadan ajan ollut yleisin tapa ennustaa yrityksen talouslukuja. Voimakas kritiikki on kuitenkin ajanut uusien menetelmien kehittämiseen. Yksi näistä menetelmistä on ajuripohjainen ennustaminen. Ajuripohjainen ennustaminen tarkoittaa liiketoiminnan operatiivisten ajurien käyttöä yrityksen talouden ennustamisprosesseissa. Tämä diplomityö tutkii ajuripohjaisen ennustamisen taustoja ja pyrkii tunnistamaan parhaiden toteutusten yhteisiä piirteitä. Näin päädytään viisiportaiseen maturiteettimalliin ja sen perusteella toimivaan maturiteetinkartoitusmenetelmään. Kirjallisuuskatsauksen perusteella voidaan tunnistaa viisi ajuripohjaisen ennustamisen ydinaluetta: prosessit, organisaatio, teknologia, sisältö ja osaaminen. Mittaamalla näitä viittä voidaan toteuttaa korkean tason arviointi yrityksen talouden ennustamisen nykytilasta. Pelkän maturiteetin mittaaminen ei kuitenkaan riitä kehitysehdotusten tekemiseksi, vaan on myös otettava huomioon jokaisen yrityksen yksilölliset piirteet ja toimintaympäristö. Parhaan ymmärryksen yrityksen kehitystarpeista saakin katsomalla yrityksen tilannetta ja sen ennustamismenetelmistä aiheutuvia seurauksia. Yksi tämän diplomityön empiirisen tutkimuksen mielenkiintoisimmista havainnoista onkin se, että laadultaan tyydyttäviä tai jopa hyviä ennusteita voivat tuottaa matalalla maturiteetillakin toimivat yritykset. Käytännössä pelkkä prosessien ja teknologian optimointi ei välttämättä johda yrityksen tavoittelemaan laadun paranemiseen. Tutkimuksen tuottamista havainnoista ja menetelmistä hyötyvät ennen kaikkea liiketoiminta-analytiikan palveluja tarjoavat konsulttiyritykset ja niiden asiakkaat. Akateemiselle maailmalle työ tarjoaa ajuripohjaisesta ennustamisesta kokonaisvaltaisen kuvauksen.

Description

Supervisor

Laamanen, Tomi

Thesis advisor

Lindfors, Riku

Other note

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By