Facial recognition analysis in measuring customer understanding in product development
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2022-01-24
Department
Major/Subject
Product Development
Mcode
Degree programme
Master's Programme in Mechanical Engineering (MEC)
Language
en
Pages
54
Series
Abstract
In human-centered product design and development, understanding the customer is an essential aspect. Customers are not satisfied with products that only function, but they also demand that the products meet their own needs. Because of this, accurately understanding customers’ needs becomes a new metric to evaluate the potential success of a product. However, in product development, it is still unknown how well the designer understands the user, and how could that be measured. Our goal was to fill the gap between how well the designer understands the user, and what we can measure in the product development context. In this thesis, we conducted 46 semi-structured design interviews remotely, where we measured how well the designer understands the users’ thoughts and feelings using the empathic accuracy (EA) method. Simultaneously we measured the synchrony between the user and the designer by using facial recognition. There was statistically significant synchrony between the user and the designer when we observed the user’s and designer’s Zygomaticus Major muscle, which activates during smiling. Synchrony was not found when we observed Corrugator Supercilii muscle, which activates during frowning. Higher smiling synchrony did not correlate with higher empathic accuracy. However, when the user had a positive emotional tone, there was a correlation between smiling synchrony and how well the designer predicts the user’s emotional tone. This suggests that higher synchrony does not indicate that we understand what another person is thinking, but it helps us to recognize when another person is happy.Käyttäjän ymmärtäminen on olennainen osa ihmislähtöistä suunnittelua. Käyttäjille ei riitä, että tuote toimii, vaan tuotteen täytyy myös vastata käyttäjän tarpeisiin. Tästä syystä käyttäjän tarpeiden tarkka ymmärtäminen on tärkeä mittari tuotteen mahdollisen menestyksen arvioimiseksi. Tuotekehityksessä ei kuitenkaan ole käytännöllisiä mittareita sille, kuinka hyvin suunnittelija ymmärtää käyttäjää. Tämän tutkimuksen tavoite oli täyttää aukko sen välillä, kuinka hyvin suunnittelija ymmärtää käyttäjää ja mitä voidaan mitata tuotekehityksen yhteydessä. Tässä opinnäytetyössä teimme etänä 46 käyttäjähaastattelua, joiden aikana mittasimme empaattinen tarkkuus -menetelmällä, kuinka hyvin suunnittelija ymmärsi, mitä asiakas ajatteli ja koki haastattelun aikana. Samanaikaisesti mitattiin käyttäjän ja suunnittelijan välistä synkroniaa kasvojentunnistuksen avulla. Havaitsimme tilastollisesti merkittävän synkronian käyttäjän ja tuotesuunnittelijan välillä, kun tarkkailimme käyttäjän ja suunnittelijan Zygomaticus Major -lihasta, joka aktivoituu hymyn aikana. Synkroniaa ei havaittu, kun tarkkailimme Corrugator Supercilii -lihasta, joka aktivoituu kulmien kurtistuksen aikana. Hymyilyn synkronian määrä ei korreloinut empaattisen tarkkuuden kanssa. Kuitenkin, kun käyttäjällä oli positiivinen tunnetila, hymyjen synkronian määrä korreloi sen kanssa, kuinka hyvin suunnittelija tunnisti käyttäjän tunnetilan. Tämä viittaa siihen, että korkeampi synkronia ei tarkoita, että ymmärrämme, mitä toinen henkilö ajattelee. Se kuitenkin auttaa meitä tunnistamaan, milloin toinen henkilö on iloinen.Description
Supervisor
Hölttä-Otto, KatjaThesis advisor
Li, JieKeywords
empathy, customer needs, engineering design, facial recognition, product development