Realising the Business Value of Generative Artificial Intelligence - Case Copilot for M365
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Master's thesis
Authors
Date
2024-12-20
Department
Major/Subject
Product and Innovation Management
Mcode
Degree programme
Master's Programme in Industrial Engineering and Management
Language
en
Pages
126
Series
Abstract
With the emergence of advanced Generative Artificial Intelligence (GAI) solutions, many companies have adopted Copilot for M365 to enhance individual productivity. Despite its advantages, organisations face challenges in extracting its value and justifying the licensing costs. This thesis examines the adoption of Copilot for M365 within companies having operations in Finland, focusing on the best implementation strategies and its transformative value patterns. This empirical research employs a grounded theory approach utilising a cumulative case study design. 16 semi-structured interviews were conducted with key stakeholders responsible for Copilot implementation, such as CTOs, CDOs, CIOs, IT architects, and service managers. The interview data was analysed using an iterative open coding method. The findings indicate that implementations are in the early stages, with only a few companies achieving transformative organisational value. Found challenges and best practices highlight the need for changes in work practices to increase activity rates. The research suggests that companies should prioritize change management practices and actively seek tangible use cases during implementation. The study reveals that Copilot's true value lies in its ability to enhance business processes. Benefits can be quantified and measured to improve existing KPIs. A framework was developed to identify processes that can be streamlined with GAI and the appropriate tools for these improvements. This thesis contributes to the broader discussion on the disruptive potential of GAI for companies and its integration into organisational operations. The results provide insights for other companies to reflect on adopting Copilot for M365 or similar GAI tools and improve their approach iteratively.Kehittyneiden generatiivisten tekoälyratkaisuiden myötä monet yritykset ovat ottaneet käyttöönsä Copilot for M365 -ratkaisun parantaakseen yksilöiden tuottavuutta. Haasteena on kuitenkin arvon tuottaminen ja lisenssikustannusten perustelu. Tämä tutkielma käsittelee Copilotin käyttöönottoa Suomessa toimivissa yrityksissä keskittyen parhaisiin käyttöönottotapoihin ja transformatiivisiin liiketoimintavaikutuksiin. Tutkimus perustuu grounded theory -lähestymistapaan ja kumulatiiviseen tapaustutkimukseen, jossa tehtiin 16 puolistrukturoitua haastattelua Copilotin käyttöönotosta vastaavien avainhenkilöiden kanssa. Aineisto analysoitiin avoimen koodauksen menetelmällä. Tulosten perusteella Copilotin käyttöönotto on vielä alkuvaiheessa, ja harvat yritykset ovat saavuttaneet merkittävää organisaation laajuista arvoa. Haasteet ja parhaat käytännöt korostavat muutosjohtamisen käytäntöjen painottamista ja johdon tukea koko prosessin aikana aktiivisuuden lisäämiseksi. Tutkimus osoittaa, että Copilotin arvo ilmenee erityisesti liiketoimintaprosessien parantamisessa, joissa hyödyt voidaan kvantifioida olemassa olevien KPI-mittareiden avulla. Tutkimuksessa kehitetty viitekehys auttaa tunnistamaan prosessit, joita voidaan tehostaa generatiivisella tekoälyllä sekä sopivat työkalut tehostamista varten. Tutkimus edistää keskustelua generatiivisen tekoälyn disruptiivisesta potentiaalista yrityksille, tarjoten tukea Copilotin tai muiden vastaavien työkalujen käyttöönoton arvioinnissa ja lähestymistavan kehittämisessä.Description
Supervisor
Ojanperä, TeroThesis advisor
Kontio, JuhaKeywords
AI, generative AI, copilot for M365, implementation process, transformative value, change management