How well can Machine Learning teach Humans about Machine Learning?

Abstract

The goal of this paper was to examine to what extent GPT-4 based ChatGPT could be utilized to learn about- and implement a transformer model meant for French to English machine translation. To achieve this goal, ChatGPT was prompted for answers regarding ways to progress the creation of the model.

The evaluation is based on a combination of analyzing the interactions with the chatbot and the performance of the created model. Results revealed that ChatGPT in solitude has serious flaws, but when used in combination with a supporting reference, these flaws can be alleviated, making it a useful tool.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, missä määrin GPT-4 pohjaista ChatGPT:tä voitaisiin käyttää oppimaan ja toteuttamaan transformer-malli, joka on tarkoitettu ranskasta englantiin kääntämiseen. Tavoitteen saavuttamiseksi ChatGPT:ltä pyydettiin vastauksia mallin luomisen edistämiseksi.

Arviointi perustuu chatbotin kanssa käytyjen vuorovaikutusten analysointiin ja luodun mallin suorituskyvyn arviointiin. Tulokset paljastivat, että yksinään käytettynä ChatGPT:llä on vakavia puutteita, mutta kun sitä käytetään yhdessä tukiviitteiden kanssa, nämä puutteet voidaan lievittää, mikä tekee siitä hyödyllisen työkalun.