Tietomallintamisen hyödyntäminen infrahankkeiden riskienhallinnassa
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2018-03-19
Department
Major/Subject
Real Estate Economics
Mcode
ENG24
Degree programme
Master’s Programme in Real Estate Economics (REC)
Language
fi
Pages
82 + 6
Series
Abstract
Riskienhallinnan integroiminen osaksi projektin eri vaiheita voidaan nähdä edellytyksenä ammattitaitoiselle projektin hoidolle. Valitettavan usein on luettavissa uutisia puutteellisesta riskienhallinnasta koskien rakennushankkeiden epäonnistumisia, milloin kustannusylitysten, aikataulun tai työturvallisuuden osalta. Uusien toimintatapojen ja menetelmien voidaan nähdä olevan hankkeiden riskienhallinnalle välttämättömiä, jotta voidaan minimoida mahdolliset riskit. Tietomalli projektin keskeisenä työkaluna on juuri oikea suunta kehittää hankkeen riskienhallintaa, koska siten tietoa riskeistä voidaan jakaa mahdollisimman laajalti. Tietomallintamisesta on puhuttu suunnittelun alalla jo pitkään, mutta sen aito kehittyminen monipuoliseksi käytännön työkaluksi on ollut varsin hidasta. Kukaan ei ole voinut ennalta tietää kaikkea sitä, mihin tietomallia tänä päivänä hyödynnetään. Diplomityön tavoitteina oli tutkia, miten tietomalleja voitaisiin hyödyntää väylähankkeiden riskienhallinnassa ja millaisia hyötyjä tämä voisi riskienhallinnalle antaa. Myös mahdollisten haasteiden tutkiminen ja tiedonsiirron nimikkeistön luonnostelu olivat tutkimuksen tavoitteina. Tutkimus synnytti paljon uusia tutkimusaiheita, joiden löytäminen muuten olisi voinut olla lähes mahdotonta. Tämä diplomityö on laadullinen tutkimus, jossa pyritään tuottamaan uutta tietoa tutkittavasta aiheesta ja selkeyttämään vielä varsin vierasta aihetta infrasuunnittelun alueella. Tutkimus koostuu kahdesta vaiheesta, joista ensimmäisenä on kirjallisuusselvitys ja toisena empiirinen tutkimus. Kirjallisuusselvityksessä pyritään tuomaan kaikki tutkimuskysymyksiä sivuavat aihepiirit esiin perustellen tällä samalla aiheen kansainvälisesti varsin vähäinen aiempi tutkimus. Empiirinen aineisto koostuu puolistrukturoiduista haastatteluista, lomaketutkimuksesta ja pilotoinnista. E18 Kausela−Kirismäki pilotoinnin seurauksena saatiin tutkittua työssä ehdotettua ratkaisua riskitiedon liittämiseksi tietomalliin ja siihen liittyviä kysymyksiä. Suunnitteluohjelmistojen tekniset rajoitteet ja mahdollisuudet kartoitettiin ohjelmistolaajennusta koskien, joka voitiin nähdä välttämättömänä osana tiedon siirtämiseksi tietokannoista tietomalliin. Riskien tietomallintamisen laajempaan hyödyntämiseen tarvitaan ehdottomasti alalle luotu yhtenäinen nimikkeistö, jotta riskienhallinnan tieto saataisiin kulkemaan tietomalleissa eri hankevaiheiden välillä. Riskienhallinnalle toimivia apukeinoja voidaan löytää myös kevyemmillä ratkaisuilla, joissa tukeudutaan vain tarkemman sijaintitiedon luomiseen ja visuaalisten keinojen painottamiseen riskien havainnollistamiseksi tietomallista.Integrating risk management into the various phases of projects can be desirable when having to read almost weekly news of the failures in construction projects, due to cost, schedule or safety overruns. For risk management, new tools and methodologies can be considered necessary to achieve better end results in projects. Data models used as key tools in projects are just the right way to develop risk management in order to distribute knowledge of risks as widely as possible. Data modelling has been talked about in the design sector for decades, but its real development into a versatile tool has been quite slow. No one has been able to foresee all the targets that are being exploited today. The objectives of the thesis were to explore how data models could be utilized in the risk management in infrastructure projects and what benefits could be achieved in risk mitigation. Examination of potential challenges and the drafting of the data transfer infra classification system were also targets of the study. This study created a lot of new research topics, which could otherwise have been almost impossible to find. The thesis is a qualitative study that aims at the generation of new information on the subject and to clarify a still foreign topic on the infra-design field. The study consists of two phases, the first of which is a literature study and the second one an empiric study. The literature study seeks to highlight all the research topics justifying at the same time the insignificant previous research internationally. Empiric data consists of semistructured interviews, form research and a piloting project. As a result of E18 Kausela–Kirismäki piloting project, the proposed solution was examined to integrate risk data and related issues into the data model. The technical limitations and possibilities of the design software were listed for a software extension that could be a necessary part to transfer data from databases to the data model. To a broader use of risk data modelling it is essential to create a uniform infra classification system for the sector, so that the information on risk management can be run in data models between project phases. Risk management support can also be found in lighter solutions that rely only on a more precise location data to create information, and to focus on visual means to illustrate the risks in the data model.Description
Supervisor
Seppänen, OlliThesis advisor
Lehti, OutiSavolainen, Tarmo
Keywords
infrahanke, riski, riskienhallinta, tietomallintaminen, BIM