The age of great acceleration – Nearing the singularity – Towards the unknown through interviews

Thumbnail Image

Files

master_Laasonen_Markus_2025.pdf (1.92 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Engineering | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025-05-07

Department

Major/Subject

Mcode

Degree programme

Master's Programme in Water and Environmental Engineering

Language

en

Pages

96

Series

Abstract

This Master's thesis investigates the interconnection between the technological singularity and the Great Acceleration, proposing that these are not isolated phenomena but integral components of a unified evolutionary process. Through a qualitative approach utilizing semi-structured expert interviews - including both human specialists and advanced artificial intelligence systems (ChatGPT and DeepSeek) - the study explores how this convergence affects the field of environmental engineering. The results reveal that the singularity and the Great Acceleration are fundamentally interwoven, jointly shaping planetary dynamics, social evolution, and technological systems. Comparative analysis between human and AI perspectives brought forth distinct emphases: while human experts stressed ethical uncertainties and societal readiness, AI respondents offered systemic foresight and strong confidence in singularity’s inevitability. A central contribution of this research is the identification of key imperatives for environmental engineering: embracing dynamic adaptability, rethinking sustainability paradigms, and integrating exponential thinking, futurology, and ethics into education and practice. Furthermore, the findings underline the importance of anticipatory governance frameworks and inclusive societal deliberation. Importantly, the study contributes to reframing singularity not only as a disruptive event but also as an evolutionary opportunity. It presents optimistic pathways where enhanced human-AI collaboration could empower environmental engineers to co-create holistic and sustainable solutions in an increasingly complex world.

Tässä diplomityössä tarkastellaan teknologisen singulariteetin ja suuren kiihdytyksen välistä yhteyttä, esittäen että nämä ilmiöt eivät ole erillisiä vaan muodostavat osia yhdestä laajemmasta kehityskulusta. Laadullisessa tutkimuksessa hyödynnettiin puolistrukturoituja asiantuntijahaastatteluja, joihin osallistui sekä inhimillisiä asiantuntijoita että kehittyneitä tekoälyjärjestelmiä (ChatGPT ja DeepSeek). Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka tämä yhdentyvä kehitys vaikuttaa ympäristötekniikan alaan. Tulokset osoittavat, että singulariteetti ja suuri kiihdytys ovat tiiviisti toisiinsa kytkeytyneitä ilmiöitä, jotka yhdessä muokkaavat planeetan ekologiaa, yhteiskunnallista kehitystä ja teknologisia järjestelmiä. Vertailu ihmis- ja tekoälynäkökulmien välillä toi esiin eroja painotuksissa: ihmisasiantuntijat korostivat eettisiä epävarmuuksia ja yhteiskunnallista valmistautumattomuutta, kun taas tekoälyt painottivat systeemitason ennakointia ja singulariteetin väistämättömyyttä. Tutkimuksen keskeinen anti ympäristötekniikan näkökulmasta on tarve omaksua dynaamista mukautumiskykyä, päivittää kestävyyden ajattelumalleja sekä integroida eksponentiaalinen ajattelu, tulevaisuudentutkimus ja etiikka koulutukseen ja käytännön toimintaan. Tulokset korostavat myös ennakoivan hallinnan kehittämistä sekä yhteiskunnallisen, osallistavan keskustelun merkitystä. Työ haastaa katsomaan singulariteettia ei vain uhkana vaan myös evolutiivisena mahdollisuutena. Se avaa rakentavia näkymiä, joissa inhimillisen ja koneellisen älykkyyden yhteistyö voi tukea ympäristötekniikkaa kehittämään kokonaisvaltaisia ja kestäviä ratkaisuja nopeasti muuttuvassa maailmassa.

Description

Supervisor

Keskinen, Marko

Thesis advisor

Keskinen, Marko

Keywords

great acceleration, environmental engineering, exponential growth, anticipatory governance, artificial intelligence, technological singularity

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202506094316

Collections

[dipl] Insinööritieteiden korkeakoulu / ENG