Telekommunikaatiolaitteiden kenttävikatietojen analysointi
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
1999
Major/Subject
Sovellettu matematiikka
Mcode
Mat-2
Degree programme
Language
fi
Pages
90
Series
Abstract
Nokia Telecommunications on rakentanut DX 200 -puhelinkeskusten laitteiston laadunseurantaa varten tietovaraston, johon kerätään asiakkaille toimitettujen laitteistojen tuote-, toimitus- ja vikatietoja. Tietovaraston tietoja voidaan käyttää laitteiston luotettavuuden seuraamiseen koko tuoteprosessin näkökulmasta, sekä kentällä havaittujen laitteisto-ongelmien ratkaisemiseen. Tässä työssä tutkittiin tietovarastoon tallennettujen kenttävikatietojen analysointiin soveltuvia menetelmiä. Menetelmistä keskityttiin sellaisiin, jotka sopivat tietovarastossa olevan tiedon luonteeseen ja joita ei ollut aikaisemmin sovellettu DX 200 -tuotteiden vikatietojen analysoinnissa. Menetelmiä sovellettiin käytännön analysointitilanteisiin ja niiden käyttökelpoisuutta arvioitiin ennalta määrätyillä kriteereillä. Tutkituista menetelmistä hyödyllisiksi havaittiin khiin neliön testit, Poisson-regressio, korrespondenssianalyysi, assosiaatiosäännöt ja kolmiulotteinen visualisointi. Klusterointi ja ikonikuvat eivät osoittautuneet käyttökelpoisiksi menetelmiksi tietovaraston tietojen analysoinnissa. Soveltuviksi todetut menetelmät toteutettiin SAS/AF -ohjelmiston avulla tietovaraston yhteyteen erilliseen sovellustyökaluun. Työkalun avulla voidaan tutustua kenttävikatietoihin visuaalisesti ja testata erilaisia laitteisto-ongelmiin liittyviä hypoteeseja. Sovellusta voidaan käyttää apuna kentällä ilmenneiden laitteisto-ongelmien selvittelyssä, ja siten edesauttaa telekommunikaatiotuotteiden laadun ja luotettavuuden parantamista.Description
Supervisor
Hämäläinen, Raimo P.Thesis advisor
Vikki-Pere, TerhiKeywords
reliability, luotettavuus, field failure data, kenttävikatieto, data analysis, tiedon analysointi, data warehouse, tietovarasto