Lyhyen aikavälin tuulivoimatuotannon ennustaminen

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorMäenpää, Jouni
dc.contributor.authorRasilainen, Jani
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorLahdelma, Risto
dc.date.accessioned2020-10-25T18:04:04Z
dc.date.available2020-10-25T18:04:04Z
dc.date.issued2020-10-19
dc.description.abstractVuonna 2019 kulutetusta sähköenergiasta seitsemän prosenttia tuotettiin tuulivoimalla ja alan tavoitteena on nostaa osuus noin kolmeenkymmeneen prosenttiin vuoteen 2030 mennessä. Kasvavan uusiutuvan energian tuotantokapasiteetin suhteellisen osuuden kasvu tulee todennäköisesti lisäämään sähkön spot-hinnan volatiliteettia, mikä luo alan toimijoille kannusteen ennustaa tulevaa tuotantoa mahdollisimman tarkasti. Tässä diplomityössä esitellään aluksi sekä tuulivoiman että sähkömarkkinoiden kehitystä ja toimintaa. Alustuksen jälkeen kuvataan työssä kehitetty tuulivoimaturbiinin fysiikkaan ja sääennusteisiin perustuva lyhyen aikavälin ennustemalli, jolla voidaan ennustaa Suomen tuulivoimatuotannon tasoa tuntitasolla. Mallin parametrit optimoitiin säähavaintodatan ja toteutuneen tuulivoimatuotannon avulla. Ennustemallin tuottamien tuotantoennusteiden performanssia voidaan arvioida vertaamalla sitä toteutuneen tuulivoimaennusteen tasoon. Työssä esitellään mallin suorituskyvyn arviointiin soveltuvia ennustevirhemittareita, sekä ehdotetaan mahdollisia kehityskohtia, joiden avulla ennusteen osuvuutta olisi mahdollista parantaa.fi
dc.description.abstractSeven percent of the electricity consumed in Finland in 2019 was generated by wind power and the goal of the industry is to raise the share of wind to approximately thirty percent by 2030. The growing share of renewable production capacity is likely to increase the volatility of spot-prices in the electricity market, which provides an incentive for the market participants to forecast their production as accurately as possible. This thesis first presents the development and operation of both wind power and electricity markets. After the introduction, a model based on weather forecasts and the physics of wind turbines is presented, which can forecast the level of wind power production in Finland on an hourly resolution. The parameters of the model were optimized using weather observation and realized wind power production data. The performance of the forecasts produced by the model can be evaluated by comparing the results to the level of actual wind power production. The most common methods for analyzing the performance of the model are introduced in the results chapter of this thesis and some suggestions presented that could improve the accuracy of the forecasts.en
dc.format.extent54
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/47120
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202010256006
dc.language.isofien
dc.locationP1fi
dc.programmeMaster's Programme in Advanced Energy Solutionsfi
dc.programme.majorSustainable Energy Systems and Marketsfi
dc.programme.mcodeELEC3048fi
dc.subject.keywordtuulivoimafi
dc.subject.keywordtuulivoiman ennustaminenfi
dc.subject.keywordsähkömarkkinatfi
dc.subject.keywordtasekustannusfi
dc.titleLyhyen aikavälin tuulivoimatuotannon ennustaminenfi
dc.titleShort term wind power forecastingen
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Rasilainen_Jani_2020.pdf
Size:
3.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format