Tekoäly reaaliaikaisissa strategiapeleissä

No Thumbnail Available

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.

Date

2024-05-08

Department

Major/Subject

Tietotekniikka

Mcode

SCI3027

Degree programme

Teknistieteellinen kandidaattiohjelma

Language

fi

Pages

23

Series

Abstract

Reaaliaikaiset strategiapelit tarjoavat haastavan, mutta hyvin määritellyn ympäristön tekoälyn kehitykselle. Reaaliaikaisissa strategiapeleissä esiintyy useita haasteita, joita on havaittavissa myös oikean maailman tekoälysovelluksissa. Näitä ovat esimerkiksi osittainen havainnointi, suuret tila-avaruudet ja nopea päätöksenteko. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on koota tietoa reaaliaikaisista strategiapeleistä ja niitä pelaavista tekoälyagenteista. Työ suoritetaan kirjallisuustutkimuksena. Työssä käsitellään tarkemmin Monte Carlo -puuhakuun ja syvään vahvistusoppimiseen perustuvia teko-älyagentteja. Nämä tekniikat valikoituivat tarkempaan tarkasteluun johtuen niiden yleistet-tävyydestä, menestyksestä ja saatavilla olevan tutkimuksen määrästä. Monte Carlo -puuhaku osoittautui monipuoliseksi ja verrattain tehokkaaksi pohjaksi tekoälyagentille reaaliaikaisissa strategiapeleissä. Haasteeksi Monte Carlo -puuhaulle muodostui aiemmin mainittujen lisäksi algoritmille ominaiset satunnaissimulaatiot, joita on vaikea suorittaa etenkin kaupallisissa peleissä. Syvään vahvistusoppimiseen perustuvat agentit taas kykenevät parhaisiin ihmispelaajiin verrattavaan suorituskykyyn. Tämä vaatii kuitenkin suuria laskentaresursseja tekoälyagentin koulutusvaiheessa.

Description

Supervisor

Savioja, Lauri

Thesis advisor

Rintanen, Jussi

Keywords

tekoäly, koneoppiminen, reaaliaikainen strategia, Monte Carlo -puuhaku, syvä vahvistusoppiminen

Other note

Citation