Organisaation dataan perustuva tahtituotannon jatkuva parantaminen
Loading...
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Author
Date
2021-08-23
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Master's Programme in Building Technology (CIV)
Language
fi
Pages
93 + 5
Series
Abstract
Rakennusalalla tahtituotannon on todettu olevan hyödyllinen menetelmä rakentamisprojektien tuotantovaiheen tehostamisessa. Tahtituotannolla on saavutettu parempia tuloksia projektien läpimenoajassa ja tuottavuudessa verrattuna projekteihin, joissa ei olla hyödynnetty tahtituotannon periaatteita. Haasteeksi on kuitenkin koettu projektikohtainen menettely tuotantosuunnitelmien laatimisessa, jossa on tapana hukata edellisissä projekteissa opittua tietoa. Tiedon hukkaaminen johtaa samojen haasteiden ratkaisemiseen useissa projekteissa, vaikka haasteet olisivat ratkaisu jo aiemmin muissa projekteissa. Diplomityön tavoitteena on selvittää, miten dataan perustuvan oppimisen avulla voi jatkuvasti parantaa tahtituotantoprojektien toteutusta. Ratkaisua etsitään toimintatutkimuksen menetelmällä, jossa tarkastellaan tutkittavaa aihetta teorian ja empirian näkökulmasta samaan aikaan. Tutkimus alkaa diagnoosilla, jossa kirjallisuuskatsauksen ja haastattelun avulla kartoitetaan tahtituotantoon ja sen parantamiseen liittyviä kehityskohtia. Kehtityskohtia hyödynnetään ongelman tarkentamiseen, ja ongelman ratkaisuksi diplomityössä luodaan organisaation kehitystoimintaa ohjaava toimintamalli. Kehityskohdiksi osoittautuivat pääpiirteissään tahtituotannon tuotantoprosessin vakioinnin, tahtituotannon kehitystoiminnan organisoinnin ja datan käsittelyn puutteet. Tahtituotannon tuotantoprosessin vakioiminen oli jo aloitettu, mutta sen parantamista hidastaa hyödynnettävän datan ja sen käsittelyn vähäisyys. Kehitystoiminta oli jatkuvaa, mutta kehitysehdotusten käsittelyssä ja keräämisessä on havaittu mahdollisuus tiedon hukkaamiseen. Tuotantoprosessin vakioimista ja kehitystoiminnan organisointia voidaan tukea varmistamalla systemaattinen ja ohjeistettu datan kerääminen ja käsittely. Toisaalta nykyisten jalkautusmenetelmien todettiin olevan toimivia, joten niitä hyödynnetään osana ratkaisuna olevaa toimintamallia. Toimintamallin keskeinen tehtävä on kuvata organisaation kehitystoimintaa, jotta kehitystoiminta saadaan esitettyä henkilöstölle läpi organisaation. Toimintamalli perustuu jalkautusmenetelmien jaotteluun ja kehitysehdotusten käsittelyn ohjeistamiseen. Kehitysehdotusten käsittely pohjautuu vahvasti tahtituotannon perusteella luotuun tietorakenteeseen, jotta tuotantoa voidaan kuvata käytännönläheisesti näkyvässä muodossa ja kuvausta voidaan jatkuvasti parantaa järjestelmällisellä tiedonkäsittelyllä. Tietorakenteen tietosisältöä tuetaan hiljaisella tiedolla, jolla painotetaan asiantuntijuuden kehittämistä laajasti organisaation henkilöstössä.It has been noticed in construction industry that takt production is a beneficial procedureto enhance production in construction projects. Takt production has helped to achieve enhanced results in terms of lead time and productivity compared to projects in which takt principles are not implemented. However, it has been challenging to preserve all learned lessons between projects as manufacturing plans are prepared in projects individually. Wasting information leads project teams to tackle familiar challenges in many projects even though the challenges would have been solved already in earlier projects. Aim of this thesis is to research how takt production projects can be continuously improved by data-based learning. Solution is researched by implementing action research principles to investigate the issue by theory and practice simultaneously. Research begins with diagnosis, where literature research and interviews are used to survey the development targets of takt production and its improvement. Development targets are used to guide the operations model used as a solution in this thesis to solve a practical issue. Development targets were focused on issues with standardization of takt production process, organization of development actions and processing of data. Standardization of takt production process has already begun but is restricted by the scarce of amount of usable data. Development activity was detected to be continuous, but it was vulnerable of losing information. Standardization of takt production process can be supported by ensuring systematic and instructed collection and processing of data. Existing implementation methods were detected to be well-functioning which led them as a component of operations model. Central task of operations model is to depict development actions of organization which allows development to be presented to personnel throughout the organization. Operations model is based on division of implementation methods and intructing handling of development propositions. Handling of development propositions is strongly based on data structure of takt production which is used to connect development to work site actions in form of explicit knowledge. Data structure allows continuous improvement as the content can be enhanced systematically. The content of data structure is supported with tacit knowledge that emphasizes widespread expertise in the personnel of organization.Description
Supervisor
Peltokorpi, AnttiThesis advisor
Lehtovaara, JoonasMetsäpelto, Lari
Keywords
tahtituotanto, tietojohtaminen, jatkuva parantaminen, lean-rakentaminen
